摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-8页 |
第1章 引言 | 第8-13页 |
·研究背景与研究意义 | 第8-9页 |
·国内外研究现状 | 第9-11页 |
·国外研究现状 | 第9-10页 |
·国内研究现状 | 第10-11页 |
·研究内容及架构 | 第11-13页 |
第2章 云计算环境下的电子商务数据管理平台理论概述 | 第13-24页 |
·云计算概述 | 第13-16页 |
·HADOOP 概述 | 第16-22页 |
·MapReduce | 第17-19页 |
·Hbase | 第19-20页 |
·HDFS | 第20-22页 |
·云计算的数据管理技术—HADOOP | 第22-24页 |
第3章 电子商务数据管理平台分析 | 第24-28页 |
·电子商务数据管理平台框架 | 第24-26页 |
·电子商务数据分类 | 第26页 |
·现阶段电子商务数据管理平台面临的问题 | 第26-28页 |
第4章 云计算环境下电子商务数据管理平台构建的管理方案 | 第28-35页 |
·基于云计算的电子商务数据管理平台优势分析 | 第28-31页 |
·成本优势 | 第28-29页 |
·数据安全优势 | 第29页 |
·信息共享优势 | 第29-30页 |
·便捷优势 | 第30-31页 |
·平台构建应解决的问题 | 第31页 |
·基于云计算的电子商务数据管理平台构建管理方案 | 第31-35页 |
·建立开放的网络环境 | 第32页 |
·增强主体的意识 | 第32页 |
·提高数据处理速度 | 第32-33页 |
·掌握全面的信息 | 第33页 |
·必要的资金投入 | 第33-35页 |
第5章 基于 Hadoop 的电子商务数据管理平台构建的技术方案 | 第35-44页 |
·需求分析 | 第35-38页 |
·电子商务企业数据管理的具体要求 | 第35页 |
·模型设计目标 | 第35-36页 |
·功能模块 | 第36-38页 |
·HADOOP 设计 | 第38-40页 |
·分布式数据库的设计 | 第40-41页 |
·小文件的合并处理 | 第41-42页 |
·应用举例 | 第42-44页 |
·数据读取流程 | 第42-43页 |
·数据更新流程 | 第43-44页 |
第6章 结束语 | 第44-45页 |
·结论 | 第44页 |
·展望 | 第44-45页 |
致谢 | 第45-46页 |
参考文献 | 第46-49页 |
读研期间发表论文 | 第49页 |