数字图像修复及去噪研究
| 中文摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-19页 |
| ·数字图像修复的目的和意义 | 第9-11页 |
| ·数字图像修复研究现状 | 第11-15页 |
| ·图像去噪研究现状 | 第15-18页 |
| ·论文研究的主要内容及章节安排 | 第18-19页 |
| 第2章 基于TV模型的图像修复算法 | 第19-29页 |
| ·图像的全变分(TV)模型 | 第19-22页 |
| ·有界变差函数 | 第19-20页 |
| ·TV修复模型简介 | 第20-22页 |
| ·基于TV模型的快速图像修复算法 | 第22-28页 |
| ·图像的局部特征分析 | 第22页 |
| ·扩散方式的数值实现 | 第22-24页 |
| ·快速修复算法 | 第24-25页 |
| ·实验结果与分析 | 第25-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 基于图像修复的去噪算法 | 第29-39页 |
| ·引言 | 第29-30页 |
| ·滤波算法 | 第30-34页 |
| ·噪声点标记 | 第30-31页 |
| ·滤波窗口的选择 | 第31-32页 |
| ·边界处理 | 第32页 |
| ·滤波去噪 | 第32-34页 |
| ·实验结果与分析 | 第34-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 总结与展望 | 第39-41页 |
| ·全文总结 | 第39页 |
| ·未来工作的展望 | 第39-41页 |
| 参考文献 | 第41-46页 |
| 攻读硕士学位期间的科研情况 | 第46-47页 |
| 致谢 | 第47-48页 |