首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

数字图像修复及去噪研究

中文摘要第1-6页
Abstract第6-8页
目录第8-9页
第1章 绪论第9-19页
   ·数字图像修复的目的和意义第9-11页
   ·数字图像修复研究现状第11-15页
   ·图像去噪研究现状第15-18页
   ·论文研究的主要内容及章节安排第18-19页
第2章 基于TV模型的图像修复算法第19-29页
   ·图像的全变分(TV)模型第19-22页
     ·有界变差函数第19-20页
     ·TV修复模型简介第20-22页
   ·基于TV模型的快速图像修复算法第22-28页
     ·图像的局部特征分析第22页
     ·扩散方式的数值实现第22-24页
     ·快速修复算法第24-25页
     ·实验结果与分析第25-28页
   ·本章小结第28-29页
第3章 基于图像修复的去噪算法第29-39页
   ·引言第29-30页
   ·滤波算法第30-34页
     ·噪声点标记第30-31页
     ·滤波窗口的选择第31-32页
     ·边界处理第32页
     ·滤波去噪第32-34页
   ·实验结果与分析第34-38页
   ·本章小结第38-39页
第4章 总结与展望第39-41页
   ·全文总结第39页
   ·未来工作的展望第39-41页
参考文献第41-46页
攻读硕士学位期间的科研情况第46-47页
致谢第47-48页

论文共48页,点击 下载论文
上一篇:基于领域本体与中文问句之间知识映射的研究
下一篇:光学静态图像眼睛自动定位研究