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基于Scatter Search算法的预测调度研究

摘要第1-8页
Abstract第8-10页
插图索引第10-11页
附表索引第11-12页
第1章 绪论第12-18页
   ·引言第12-13页
   ·课题研究现状第13-16页
     ·预测调度方法研究现状第13-14页
     ·Scatter Search算法研究现状第14-16页
   ·研究内容和方法第16-17页
     ·研究内容第16-17页
     ·研究方法第17页
   ·章节安排第17-18页
第2章 预测调度和Scatter Search算法第18-25页
   ·预测调度理论第18-19页
   ·数学统计预测理论第19-22页
     ·概念第19页
     ·实现过程第19-20页
     ·预测方法第20-21页
     ·预测方法的评价第21-22页
   ·Scatter Search算法第22-24页
     ·Scatter Search算法背景第22页
     ·Scatter Search算法框架第22-23页
     ·算法流程和步骤第23-24页
   ·本章小结第24-25页
第3章 数学统计预测方法在预测调度中的应用第25-38页
   ·研究意义第25页
   ·预测描述第25-27页
     ·预测方法第25-26页
     ·方法描述第26-27页
   ·模型构建第27-30页
     ·预测模型第28-30页
     ·判决准则第30页
   ·实例仿真第30-36页
     ·参数影响第31-34页
     ·实验设置第34-35页
     ·实验结果第35-36页
   ·结论第36-37页
   ·本章小结第37-38页
第4章 SS算法对动态预测模型的求解方法第38-46页
   ·研究意义第38页
   ·研究方法第38-39页
   ·预测模型和改进Scatter Search算法第39-43页
     ·预测模型第39页
     ·改进Scatter Search算法第39-43页
   ·实验和仿真第43-45页
     ·实验相关参数第43-44页
     ·预测结果第44-45页
   ·结论第45页
   ·本章小结第45-46页
总结与展望第46-47页
 研究总结第46页
 未来展望第46-47页
参考文献第47-51页
致谢第51-52页
附录A 攻读学位期间所发表的学术论文第52页

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