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社会网络群体注意力分析方法研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-18页
   ·引言第10-11页
   ·群体注意力国内外研究现状第11-16页
     ·群体注意力模型第11-12页
     ·群体注意力分析第12-14页
     ·群体注意力分析的应用第14-15页
     ·现存的问题第15-16页
   ·本文的研究内容和所做的工作第16-17页
   ·论文的结构安排第17-18页
第2章 群体注意力模型研究第18-30页
   ·引言第18页
   ·现有模型和方法第18-21页
     ·关系模型第19-20页
     ·LDA 模型第20页
     ·语义模型第20-21页
     ·现有模型存在的问题第21页
   ·PebCAM 模型第21-28页
     ·PebCAM 模型描述第21-26页
     ·PebCAM 模型构建方法第26-27页
     ·PebCAM 模型实例第27-28页
   ·Hashtag 数据描述第28-29页
     ·Hashtag 相关概念第28-29页
     ·Hashtag 与 PebCAM 的关联关系第29页
   ·本章小结第29-30页
第3章 群体注意力动态聚类方法研究第30-46页
   ·引言第30-31页
   ·相关研究第31-33页
   ·基于 PebCAM 的 CACM 方法第33-38页
     ·问题描述第34页
     ·CACM 方法描述第34-37页
     ·CACM 方法分析第37-38页
   ·实验与分析第38-45页
     ·实验数据集第38-41页
     ·实验设计第41-43页
     ·评估标准第43页
     ·实验结果分析第43-45页
   ·本章小结第45-46页
第4章 群体注意力预测分析方法研究第46-56页
   ·引言第46-47页
   ·相关研究第47页
   ·基于 PebCAM 的 CASPM 方法第47-50页
     ·问题描述第47-48页
     ·CASPM 方法描述第48-49页
     ·CASPM 方法分析第49-50页
   ·实验与分析第50-55页
     ·实验数据集第50页
     ·实验设计第50-52页
     ·实验评估标准第52页
     ·实验结果分析第52-55页
   ·本章小结第55-56页
结论第56-58页
参考文献第58-63页
致谢第63页

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