| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-12页 |
| ·选题背景及意义 | 第9页 |
| ·ICA 技术国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·主要研究内容 | 第11-12页 |
| 第二章 独立分量分析的理论基础 | 第12-29页 |
| ·独立分量分析引言 | 第12页 |
| ·独立分量分析的数学基础 | 第12-19页 |
| ·概率统计理论 | 第12-16页 |
| ·信息论基础 | 第16-19页 |
| ·独立分量分析模型及优化判据 | 第19-27页 |
| ·独立分量分析问题的提出 | 第19页 |
| ·独立分量分析的数学模型 | 第19-20页 |
| ·独立性分析 | 第20-21页 |
| ·独立分量分析的不确定性 | 第21页 |
| ·独立分量分析技术的优化判据 | 第21-27页 |
| ·独立分量分析预处理技术 | 第27-28页 |
| ·中心化预处理 | 第27页 |
| ·白化预处理 | 第27-28页 |
| ·小结 | 第28-29页 |
| 第三章 快速独立分量分析算法及改进研究 | 第29-43页 |
| ·引言 | 第29页 |
| ·基于负熵的固定点算法 | 第29-34页 |
| ·负熵的近似 | 第29-31页 |
| ·固定点算法 | 第31-34页 |
| ·改进的固定点算法 | 第34-36页 |
| ·独立分量分析算法的性能指标 | 第36-37页 |
| ·固定点算法及其改进的仿真实验研究 | 第37-42页 |
| ·小结 | 第42-43页 |
| 第四章 快速独立分量分析在地震去噪中的研究 | 第43-57页 |
| ·地震噪声及其压制概述 | 第43页 |
| ·固定点算法压制随机噪声研究 | 第43-47页 |
| ·固定点算法与经验模态分解联合去噪 | 第47-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 独立分量分析技术在海相储层预测中的应用 | 第57-87页 |
| ·引言 | 第57页 |
| ·基于独立分量分析与广义 S 变换的储层预测 | 第57-67页 |
| ·特征矩阵联合近似对角化（JADE）算法 | 第58-59页 |
| ·广义 S 变换 | 第59-61页 |
| ·仿真实验 | 第61-63页 |
| ·海相储层识别实例分析 | 第63-67页 |
| ·独立分量分析在地震属性技术及储层参数预测中的应用 | 第67-87页 |
| ·地震属性的含义 | 第67页 |
| ·地震属性的分类 | 第67-68页 |
| ·地震属性的提取 | 第68页 |
| ·地震属性的优化 | 第68-70页 |
| ·基于 ICA 与 KICA 的属性优化技术 | 第70-73页 |
| ·神经网络技术 | 第73-75页 |
| ·最小二乘支持向量机技术 | 第75-77页 |
| ·基于地震属性的储层参数预测 | 第77-87页 |
| 第六章 结论与认识 | 第87-89页 |
| 参考文献 | 第89-94页 |
| 攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第94-95页 |
| 致谢 | 第95页 |