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OCT医学影像血管分割与三维重建关键技术研究

摘要第1-6页
Abstract第6-8页
目录第8-11页
第1章 绪论第11-19页
   ·研究背景与意义第11-12页
   ·医学影像成像技术的发展第12-14页
   ·OCT 图像处理方法研究现状第14-16页
   ·论文的研究内容和结构第16-19页
第2章 基础知识介绍第19-29页
   ·干涉仪第19-21页
   ·OCT 医学影像技术第21-26页
     ·OCT 系统架构第21-23页
     ·生物组织学窗口第23-24页
     ·OCT 分类第24-26页
   ·物体空间的扫描定义第26页
   ·相关系数介绍第26-28页
   ·本章小结第28-29页
第3章 基本方法介绍第29-41页
   ·cmOCT 方法介绍第29-31页
     ·cmOCT 方法描述第29-30页
     ·cmOCT 算法的优缺点分析第30-31页
   ·图像增强算法第31-34页
     ·中值滤波第31-32页
     ·均值滤波第32-33页
     ·高斯滤波第33-34页
   ·图像分割算法第34-38页
     ·最大类间方差算法(Otsu 算法)第35-37页
     ·最佳熵阈值确定法(KSW 算法)第37-38页
   ·本章小结第38-41页
第4章 基于改进 CMOCT 的图像分割方法第41-67页
   ·改进算法的总体思路第41-43页
   ·各向异性扩散图像滤波第43-52页
     ·传统的各向异性扩散滤波算法第43-46页
     ·散斑噪声抑制的各向异性扩散滤波算法第46-47页
     ·基于结构张量的各向异性扩散滤波算法第47-49页
     ·基于相位一致性张量的各向异性扩散滤波算法第49-52页
   ·Niblack 与基于灰度期望相结合的阈值法第52-54页
     ·Niblack 算法第52-53页
     ·基于灰度期望的阈值法第53-54页
     ·Niblack 与基于灰度期望结合法第54页
   ·实验结果分析第54-66页
     ·实验图像第54-55页
     ·图像增强实验结果对比分析第55-60页
     ·图像二值化的实验结果对比分析第60-63页
     ·图像融合后的结果比较第63-66页
   ·本章小结第66-67页
第5章 三维立体重建系统的开发第67-81页
   ·Shell rendering(外壳渲染法)第67-69页
     ·阈值选择第67-68页
     ·资料存取第68-69页
   ·三角网格法第69-71页
     ·血管图像轮廓坐标位置之取得第69-70页
     ·三角网面连结规则第70-71页
     ·立体重建数据显示第71页
   ·等值面第71-73页
   ·融合结果与显示界面第73-74页
   ·三维重建系统验证与结果比较第74-77页
   ·三维重建图像结果展示与分析第77-79页
   ·本章小结第79-81页
结论第81-83页
参考文献第83-88页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第88-89页
致谢第89页

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