| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-12页 |
| 1 绪论 | 第12-24页 |
| ·分子结构描述符概述 | 第13-14页 |
| ·变量筛选方法概述 | 第14-15页 |
| ·函数关系建立方法概述 | 第15-17页 |
| ·多元线性回归 | 第15页 |
| ·线性判别分析 | 第15-16页 |
| ·主成分回归分析 | 第16页 |
| ·偏最小二乘法 | 第16页 |
| ·其他方法 | 第16-17页 |
| ·模型验证方法 | 第17页 |
| ·QSAR/QSPR 研究在药动学特性预测中应用 | 第17-20页 |
| ·对药物吸收特征的预测 | 第17-18页 |
| ·对药物分布特征的预测 | 第18-19页 |
| ·对药物代谢特征的预测 | 第19-20页 |
| ·对药物排泄特征的预测 | 第20页 |
| ·论文选题意义及研究内容 | 第20-24页 |
| ·论文研究思路与主要内容 | 第21-22页 |
| ·论文主要创新点 | 第22-24页 |
| 2 药物 QSPR/QSAR 模型的建立与验证方法 | 第24-34页 |
| ·数据收集 | 第24-25页 |
| ·分子结构表征 | 第25-29页 |
| ·分子电性距离矢量描述符 | 第25页 |
| ·DRAGON 描述符 | 第25-29页 |
| ·变量筛选方法 | 第29页 |
| ·变量预筛选 | 第29页 |
| ·PLS 变量筛选法 | 第29页 |
| ·模型建立与验证方法 | 第29-34页 |
| ·PLS 回归建模 | 第30页 |
| ·模型的内部验证 | 第30-31页 |
| ·模型的外部验证 | 第31-32页 |
| ·模型的应用范围 | 第32-34页 |
| 3 药物吸收模型 | 第34-74页 |
| ·透 Caco-2 细胞层吸收模型 | 第34-48页 |
| ·数据来源 | 第36-41页 |
| ·分子描述符计算与预处理 | 第41页 |
| ·PLS 筛选变量 | 第41-43页 |
| ·PLSR 模型建立与检验 | 第43-48页 |
| ·小结 | 第48页 |
| ·人体小肠吸收模型 | 第48-62页 |
| ·数据来源 | 第49-53页 |
| ·分子描述符计算与预处理 | 第53-54页 |
| ·PLS 筛选变量 | 第54-56页 |
| ·PLSR 模型建立与检验 | 第56-61页 |
| ·小结 | 第61-62页 |
| ·表皮吸收模型 | 第62-74页 |
| ·数据来源 | 第62-66页 |
| ·分子描述符 | 第66页 |
| ·PLS 筛选变量结果 | 第66-67页 |
| ·PLS 回归模型 | 第67-72页 |
| ·小结 | 第72-74页 |
| 4 药物分布模型 | 第74-98页 |
| ·MEDV 预测透血脑屏障特性模型 | 第74-87页 |
| ·数据来源 | 第76-79页 |
| ·MEDV 描述符计算及预处理 | 第79页 |
| ·PLSR 模型建立与检验 | 第79-85页 |
| ·结构分析 | 第85-87页 |
| ·小结 | 第87页 |
| ·胎盘屏障（placental barrier）模型 | 第87-98页 |
| ·数据来源 | 第88-90页 |
| ·分子描述符计算与预处理 | 第90页 |
| ·PLS 筛选变量结果 | 第90-92页 |
| ·PLS 回归模型 | 第92-96页 |
| ·小结 | 第96-98页 |
| 5 系统分析药物六类 ADME 活性参数模型 | 第98-140页 |
| ·数据来源 | 第98-101页 |
| ·分子描述符计算与预处理 | 第101-102页 |
| ·PLS 筛选优化变量集建模与验证 | 第102页 |
| ·六类 ADME 活性参数的 PLSR 模型 | 第102-138页 |
| ·人体小肠吸收模型 | 第102-108页 |
| ·口服生物利用度模型 | 第108-114页 |
| ·血浆蛋白结合率模型 | 第114-120页 |
| ·分布容积模型 | 第120-126页 |
| ·肾清除率模型 | 第126-132页 |
| ·半衰期模型 | 第132-138页 |
| ·小结 | 第138-140页 |
| 6 结论与展望 | 第140-144页 |
| ·结论 | 第140-142页 |
| ·展望 | 第142-144页 |
| 致谢 | 第144-146页 |
| 参考文献 | 第146-158页 |
| 附录 | 第158页 |
| A. 作者在攻读博士学位期间发表的论文 | 第158页 |