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两维语义证据推理方法及其在科学基金评估中的应用研究

摘要第1-10页
ABSTRACT第10-13页
致谢第13-19页
第一章 绪论第19-33页
   ·选题背景第19-20页
   ·国内外研究现状和分析第20-28页
     ·证据理论的研究概述第20-23页
     ·证据理论在多属性群体决策方法的应用研究概况第23-24页
     ·语言型决策方法研究概述第24-28页
     ·科学基金立项评估方法研究概述第28页
   ·主要研究内容与创新点第28-33页
     ·内容概述与章节安排第28-30页
     ·技术路线第30-31页
     ·主要创新点第31-33页
第二章 证据推理方法及其改进第33-51页
   ·证据理论概述第33-38页
     ·证据理论的基本概念第33-35页
     ·Dempster的合成规则第35-36页
     ·框架的转化第36-38页
   ·几种证据推理算子第38-44页
     ·基本证据推理(ER)算子第38-40页
     ·区间证据推理(IER)算子第40-43页
     ·模糊证据推理(FER)算子第43-44页
   ·基于C-OWA的区间证据推理方法第44-49页
     ·连续区间数据有序加权平均(C-OWA)算子第45页
     ·基于C-OWA算子的区间信度的点化第45-47页
     ·区间信度的合成第47-48页
     ·算例分析第48-49页
   ·本章小结第49-51页
第三章 两维语义证据推理方法及其在决策中的应用第51-73页
   ·语言变量的语义表示及信息融合方法第51-60页
     ·语言变量及语言短语集第51-52页
     ·语言短语的语义表示第52-55页
     ·语言信息的融合方法第55-59页
     ·几种语义表示的比较第59-60页
   ·两维语义信息的表示及融合方法第60-66页
     ·两维语义信息的内涵第60-61页
     ·两维语义信息的语义表示第61-62页
     ·两维语义信息的比较第62-63页
     ·两维语义信息的集结第63-64页
     ·算例分析第64-66页
   ·基于两维语义的群体决策方法第66-72页
     ·基于两维语义的专家组合赋权法第66-68页
     ·决策步骤第68页
     ·实例分析第68-72页
   ·本章小结第72-73页
第四章 不同粒度两维语义证据推理方法第73-89页
   ·识别框架的分类与识别框架等价第73-76页
     ·识别框架的分类第73-75页
     ·识别框架的等价第75-76页
   ·不同粒度两维精确语义证据推理方法第76-81页
     ·不同精确语言框架下信息一致性转化方法第76-78页
     ·不同粒度两维精确语义一致性转化及集结方法第78-79页
     ·算例分析第79-81页
   ·不同粒度下两维模糊语义证据推理方法第81-87页
     ·不同模糊语言框架下信息一致性转化方法第81-82页
     ·不同粒度两维模糊语义一致性转化及集结方法第82-83页
     ·决策方法第83-84页
     ·算例分析第84-87页
   ·本章小结第87-89页
第五章 两维语义判断矩阵及其应用第89-101页
   ·两维语义判断矩阵的内涵及语义表示第89-93页
     ·两维语义判断矩阵的内涵第90-91页
     ·两维语义判断矩阵的语义表示及其性质第91-93页
   ·两维语义判断矩阵一致性的内涵与性质第93-96页
     ·信度判断矩阵的一致性分析第93-94页
     ·两维语义判断矩阵一致性的相关概念第94-95页
     ·两维语义判断矩阵一致性的性质第95-96页
   ·多个两维语义判断矩阵的集结及排序向量的求解方法第96-97页
   ·算例分析第97-100页
   ·本章小结第100-101页
第六章 基于两维语义证据推理的科学基金评估方法实证研究第101-115页
   ·国家自然科学基金立项评估概况第101-104页
     ·同行评议方法第101-102页
     ·科学基金立项评估方法中存在的问题第102-104页
   ·数据来源第104-105页
   ·科学基金立项评估实证研究第105-112页
     ·评议信息的逻辑关系第105页
     ·基于两维语义证据推理的科学基金立项评估的步骤第105-106页
     ·实例分析第106-112页
   ·本章小结第112-115页
第七章 结论与展望第115-119页
   ·主要研究内容总结第115-116页
   ·进一步研究的问题第116-119页
参考文献第119-129页
附录第129-133页
攻读博士学位期间的主要研究成果第133-134页

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