多源图像配准技术的研究
摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-12页 |
第1章 绪论 | 第12-20页 |
·引言 | 第12-14页 |
·选题的背景及意义 | 第14-16页 |
·多源图像配准国内外发展现状 | 第16-17页 |
·本文的主要研究内容 | 第17-20页 |
第2章 图像配准技术的基本理论 | 第20-38页 |
·图像配准的基本框架 | 第20-21页 |
·特征点检测算子 | 第21-29页 |
·局部不变特征描述符 | 第29-32页 |
·图像变换模型 | 第32-35页 |
·图像配准的模型参数估计 | 第35-37页 |
·本章小结 | 第37-38页 |
第3章 基于SIFT的图像配准算法研究 | 第38-50页 |
·引言 | 第38页 |
·SIFT及其改进算法研究 | 第38-42页 |
·基于SIFT算法的可见光图像之间的配准 | 第42-47页 |
·实验结果分析 | 第47-49页 |
·本章小结 | 第49-50页 |
第4章 改进基于SIFT的多源图像匹配方法 | 第50-64页 |
·引言 | 第50-51页 |
·SIFT算法特征点检测方法的改进 | 第51-56页 |
·BRIEF描述符表示多源图像的特征 | 第56-59页 |
·双向匹配策略 | 第59页 |
·改进的RANSAC求解最优内点集 | 第59-60页 |
·配准变换模型以及参数估计 | 第60页 |
·实验结果与分析 | 第60-63页 |
·本章小结 | 第63-64页 |
第5章 结束语 | 第64-68页 |
·论文主要工作的总结 | 第64-65页 |
·论文的创新点 | 第65页 |
·未来研究展望 | 第65-68页 |
参考文献 | 第68-72页 |
在学期间学术成果情况 | 第72-74页 |
指导教师及作者简介 | 第74-76页 |
致谢 | 第76页 |