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面向高性能计算的WebGIS模型关键技术研究

作者简介第1-7页
摘要第7-11页
ABSTRACT第11-16页
目录第16-19页
第一章 绪论第19-28页
   ·论文研究背景第19-24页
     ·面向高性能计算的WebGIS模型研究的必要性第19-21页
     ·论文关注的面向高性能计算的WebGIS模型研究现状第21-22页
     ·面向高性能计算的WebGIS模型研究可行性分析第22-24页
   ·论文研究目标及内容概览第24-26页
     ·论文研究目标第24-25页
     ·论文内容概览第25-26页
   ·论文主要贡献第26-27页
   ·本章小结第27-28页
第二章 面向高性能计算的WebGIS模型体系架构第28-42页
   ·面向高性能计算的WebGIS模型构建需求目标第28-34页
     ·WebGIS体系结构的演变第28-32页
     ·HPCWM构建需求第32-34页
   ·面向高性能计算的WebGIS模型架构设计第34-36页
     ·HPCWM设计第34-35页
     ·HPCWM各层功能第35-36页
   ·HPCWM要解决的关键问题第36-40页
     ·海量空间数据实时组织与调度第36-37页
     ·集群环境下并发任务处理第37-40页
     ·大规模空间计算任务智能分解第40页
   ·本章小结第40-42页
第三章 HPCWM海量空间数据实时组织与调度第42-59页
   ·空间数据网络发布途径第42-47页
     ·瓦片预生成方式第42-44页
     ·服务器端实时绘制方式第44-45页
     ·客户端实时绘制方式第45-47页
   ·现有技术在海量空间数据组织与调度方面的缺陷第47-48页
   ·海量空间数据实时组织与调度原理第48-52页
   ·海量空间数据实时组织与调度实现第52-58页
     ·海量空间数据分布式组织部署第52-54页
     ·海量空间数据实时调度第54-56页
     ·海量空间数据缓存策略第56-58页
   ·本章小结第58-59页
第四章 HPCWM集群环境下并发任务处理第59-73页
   ·现有WebGIS并发性能优化方法第59-60页
   ·常见的任务调度方法第60-61页
   ·HPCWM基于响应比优先的并发任务调度模型第61-66页
     ·响应比优先调度的必要性第61页
     ·基于RRPSA的WebGIS计算模型第61-62页
     ·服务器状态权值收集第62-64页
     ·RRP计算及动态调度第64页
     ·实验分析第64-66页
   ·HPCWM基于多核优化的并发任务调度模型第66-72页
     ·基于多核优化的必要性分析第67页
     ·基于多核优化的WebGIS计算模型设计第67-68页
     ·多线程任务调度机制第68-69页
     ·模型性能分析第69-70页
     ·实验分析第70-72页
   ·本章小结第72-73页
第五章 HPCWM大规模空间计算智能分解和负载均衡第73-85页
   ·现有负载均衡相关研究第73-74页
   ·HPCWM负载均衡模型第74-75页
   ·HPCWM矢量地图内容网格化思想第75-77页
   ·HPCWM矢量数据内容网格化负载均衡算法第77-81页
     ·矢量数据内容网格化分析第77-79页
     ·服务器负载权值计算第79页
     ·单元格逻辑范围跨度计算第79页
     ·内容网格级别查找第79页
     ·请求内容网格集定位第79页
     ·矢量数据总量计算第79-80页
     ·分配目标范围计算第80-81页
   ·实验分析第81-84页
     ·实验参数第81-82页
     ·服务器CPU使用率平均偏差第82-84页
     ·矢量数据请求平均响应时间第84页
   ·本章小结第84-85页
第六章 HPCWM模型实现——IGServer第85-99页
   ·平台建设背景与目标第85-86页
   ·IGServer软件架构及功能组成第86-91页
   ·系统设计策略第91-98页
     ·海量空间数据网络服务第91-92页
     ·任务并行处理与负载均衡第92-94页
     ·功能与服务动态自定义扩展第94-97页
     ·服务不间断运行第97-98页
   ·本章小结第98-99页
第七章 总结与展望第99-102页
   ·全文总结第99-100页
   ·进一步工作与展望第100-102页
致谢第102-103页
参考文献第103-109页

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