基于单目视觉的双手手势识别技术研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-15页 |
| ·研究背景和意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-13页 |
| ·国内研究现状 | 第9-11页 |
| ·国外研究现状 | 第11-13页 |
| ·本文的工作和组织结构 | 第13-15页 |
| ·本文的工作 | 第13页 |
| ·本文创新之处 | 第13-14页 |
| ·本文研究思路 | 第14页 |
| ·本文的组织结构 | 第14-15页 |
| 第2章 人机交互与手势识别概述 | 第15-26页 |
| ·人机交互的基本概念及发展历程 | 第15-16页 |
| ·手势的定义和分类 | 第16-17页 |
| ·手势识别的定义和分类 | 第17-20页 |
| ·基于数据手套的手势识别系统 | 第17-18页 |
| ·基于触摸的手势识别系统 | 第18-19页 |
| ·基于视觉的手势识别系统 | 第19-20页 |
| ·基于视觉的手势识别系统的组成 | 第20-25页 |
| ·手势图像分割概述 | 第20-21页 |
| ·手势建模概述 | 第21-23页 |
| ·手势特征提取 | 第23-24页 |
| ·手势识别概述 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 手势图像的预处理 | 第26-38页 |
| ·基于肤色特征的手势分割 | 第26-33页 |
| ·颜色空间概述 | 第26-29页 |
| ·图像二值化 | 第29-32页 |
| ·基于HSV颜色空间的图像分割 | 第32-33页 |
| ·图像平滑 | 第33-34页 |
| ·形态学处理 | 第34-37页 |
| ·腐蚀和膨胀 | 第35-36页 |
| ·开运算和闭运算 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 手势特征参数的提取和识别 | 第38-49页 |
| ·双手的手势定位 | 第38-43页 |
| ·手势跟踪 | 第38-41页 |
| ·裁剪目标跟踪窗口 | 第41-43页 |
| ·手势特征参数提取 | 第43-46页 |
| ·基准点定位和区域划分 | 第43-44页 |
| ·密度分布特征 | 第44-46页 |
| ·特征提取结果和分析 | 第46页 |
| ·基于模板匹配的手势识别 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-49页 |
| 第5章 系统的实现及实验结果分析 | 第49-57页 |
| ·系统环境介绍 | 第49-50页 |
| ·系统结构框架 | 第50-52页 |
| ·系统测试与结果分析 | 第52-56页 |
| ·系统测试 | 第52-53页 |
| ·实验结果分析 | 第53-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第6章 总结与展望 | 第57-59页 |
| ·论文内容总结 | 第57-58页 |
| ·后期工作展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
