摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-8页 |
插图目录 | 第8-9页 |
表格目录 | 第9-10页 |
第1章 绪论 | 第10-16页 |
·引言 | 第10-11页 |
·基于偏微分方程图像去噪的研究现状及发展分析 | 第11-14页 |
·本文研究主要内容及结构安排 | 第14-16页 |
·主要内容 | 第14页 |
·结构安排 | 第14-16页 |
第2章 图像去噪中的偏微分方程方法概述 | 第16-28页 |
·偏微分方程图像去噪中曲率的概念 | 第16-18页 |
·参数曲线的曲率 | 第16-17页 |
·水平集的曲率 | 第17-18页 |
·曲面的曲率 | 第18页 |
·几种已有的偏微分方程去噪模型 | 第18-22页 |
·TV 模型 | 第18-19页 |
·LLT 模型 | 第19-20页 |
·Adaptive TV 模型 | 第20-21页 |
·分解去噪的 DD 模型 | 第21-22页 |
·偏微分方程的数值求解方法 | 第22-26页 |
·泛函的变分和 Euler 方程 | 第22-24页 |
·有限差分法 | 第24-26页 |
·去噪模型的评价指标 | 第26-28页 |
第3章 基于 PDE 和结构-纹理分解的图像去噪模型 | 第28-40页 |
·模型的建立 | 第28-29页 |
·数值解法 | 第29-30页 |
·数值实验与结果分析 | 第30-39页 |
·小结 | 第39-40页 |
第4章 基于曲率自适应扩散的偏微分方程去噪模型 | 第40-54页 |
·PRIWITT边缘检测算子简介 | 第40页 |
·模型的建立 | 第40-44页 |
·平均曲率扩散去噪模型简介 | 第40-41页 |
·高斯曲率驱动扩散去噪模型简介 | 第41-44页 |
·新的自适应扩散去噪模型 | 第44页 |
·数值解法 | 第44-45页 |
·数值实验与结果分析 | 第45-53页 |
·小结 | 第53-54页 |
第5章 总结与展望 | 第54-56页 |
·总结 | 第54页 |
·问题与展望 | 第54-56页 |
致谢 | 第56-57页 |
参考文献 | 第57-60页 |
附录 完成的论文和参与的科研项目 | 第60页 |