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图像去噪的两类偏微分方程新模型

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
插图目录第8-9页
表格目录第9-10页
第1章 绪论第10-16页
   ·引言第10-11页
   ·基于偏微分方程图像去噪的研究现状及发展分析第11-14页
   ·本文研究主要内容及结构安排第14-16页
     ·主要内容第14页
     ·结构安排第14-16页
第2章 图像去噪中的偏微分方程方法概述第16-28页
   ·偏微分方程图像去噪中曲率的概念第16-18页
     ·参数曲线的曲率第16-17页
     ·水平集的曲率第17-18页
     ·曲面的曲率第18页
   ·几种已有的偏微分方程去噪模型第18-22页
     ·TV 模型第18-19页
     ·LLT 模型第19-20页
     ·Adaptive TV 模型第20-21页
     ·分解去噪的 DD 模型第21-22页
   ·偏微分方程的数值求解方法第22-26页
     ·泛函的变分和 Euler 方程第22-24页
     ·有限差分法第24-26页
   ·去噪模型的评价指标第26-28页
第3章 基于 PDE 和结构-纹理分解的图像去噪模型第28-40页
   ·模型的建立第28-29页
   ·数值解法第29-30页
   ·数值实验与结果分析第30-39页
   ·小结第39-40页
第4章 基于曲率自适应扩散的偏微分方程去噪模型第40-54页
   ·PRIWITT边缘检测算子简介第40页
   ·模型的建立第40-44页
     ·平均曲率扩散去噪模型简介第40-41页
     ·高斯曲率驱动扩散去噪模型简介第41-44页
     ·新的自适应扩散去噪模型第44页
   ·数值解法第44-45页
   ·数值实验与结果分析第45-53页
   ·小结第53-54页
第5章 总结与展望第54-56页
   ·总结第54页
   ·问题与展望第54-56页
致谢第56-57页
参考文献第57-60页
附录 完成的论文和参与的科研项目第60页

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