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《中国好声音》栏目受众行为影响因素分析

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
第一章 绪论第10-24页
   ·研究背景与意义第10-11页
   ·电视选秀节目发展回顾第11-19页
     ·国外电视选秀节目发展历程回顾第11-12页
     ·国内选秀节目发展历程回顾第12-14页
     ·电视选秀节目模式分析第14-16页
     ·常规电视选秀节目程序化元素分析第16-17页
     ·《中国好声音》特有元素分析第17-19页
   ·研究内容第19-20页
   ·研究方法第20页
   ·技术路线第20-22页
   ·创新点第22-24页
第二章 文献回顾第24-38页
   ·电视选秀节目文献回顾第24-30页
     ·国外研究回顾第24-26页
     ·国内研究回顾第26-28页
     ·《中国好声音》栏目研究回顾第28-30页
   ·理性行为理论(TRA)及相关概念第30-32页
   ·理性行为理论扩展第32-37页
     ·TRA 模型细化研究第32-33页
     ·TRA 模型普适性研究第33页
     ·TRA 模型维度扩展研究第33-36页
     ·理性行为及其扩展模型应用研究第36-37页
   ·本章小结第37-38页
第三章 研究设计与调研方法第38-47页
   ·理论基础及假设第38页
   ·影响因素及初始概念模型第38-39页
   ·电视选秀节目观看行为影响因素的测量第39-46页
     ·行为的测量第40页
     ·意愿的测量第40-41页
     ·认知态度与情感态度的测量第41-42页
     ·命令性与描述性规范的测量第42-44页
     ·感知娱乐性的测量第44-45页
     ·行为控制的测量第45-46页
   ·本章小结第46-47页
第四章 小样本调查第47-55页
   ·前测分析概述第47页
   ·因子分析第47-48页
     ·因子分析概述第47-48页
     ·因子分析法的基本模型第48页
   ·前测分析第48-54页
     ·小样本信度分析第48-50页
     ·小样本效度分析第50-51页
     ·小样本因子分析第51-54页
   ·本章小结第54-55页
第五章 大样本描述性统计分析第55-74页
   ·大样本分布第55-57页
     ·年龄分布第55-56页
     ·性别分布第56页
     ·婚姻状况分布第56页
     ·受教育程度分布第56-57页
     ·职业分布第57页
     ·收入水平分布第57页
   ·差异性检验第57-70页
     ·年龄的差异分析第57-60页
     ·性别的差异分析第60-61页
     ·婚姻状况的差异分析第61-64页
     ·受教育程度差异分析第64-67页
     ·收入差异分析第67-70页
   ·大样本调查信度效度分析第70-73页
     ·正式调查信度分析第70-72页
     ·正式调查结构效度分析第72页
     ·正式调查因子分析第72-73页
   ·本章小结第73-74页
第六章 数据挖掘分析第74-81页
   ·数据挖掘技术简介第74-75页
   ·关联分析简介第75-77页
   ·APRIORI 算法简介第77-78页
     ·产生频繁项集第77-78页
     ·产生强关联规则第78页
   ·基于 APRIORI 算法的关联分析第78-80页
     ·是否观看关联分析第78-79页
     ·观看期数的关联分析第79页
     ·了解渠道关联分析第79-80页
   ·本章结论第80-81页
第七章 L OGISTIC 回归分析第81-89页
   ·LOGISTIC 回归简介第81-82页
     ·Logistic 回归模型原理第81-82页
     ·Logistic 回归模型的基本假设第82页
   ·基于 LOGISTIC回归的《中国好声音》收看行为模型第82-87页
     ·基于控制变量的二元 Logistic 回归分析第83页
     ·基于观看意愿的二元 Logistic 回归分析第83-84页
     ·基于认知态度的二元 Logistic 回归分析第84页
     ·基于情感态度的二元 Logistic 回归分析第84-85页
     ·基于描述性规范的二元 Logistic 回归分析第85页
     ·基于命令性规范的二元 Logistic 回归分析第85-86页
     ·基于感知娱乐性的二元 Logistic 回归分析第86页
     ·基于行为控制的二元 Logistic 回归分析第86-87页
     ·二元 L o gi st ic 逐步回归分析第87页
   ·本章结论第87-89页
第八章 结构方程模型第89-108页
   ·结构方程模型简介第89-92页
     ·结构方程模型第89-90页
     ·结构方程模型相关指标第90-92页
   ·结构方程模型分析流程第92-94页
     ·模型定义第93页
     ·模型识别第93页
     ·参数估计第93页
     ·模型评价第93-94页
     ·模型修正第94页
   ·结构方程模型估计第94-97页
   ·模型修正第97-99页
   ·模型解释第99-102页
     ·观看行为第99页
     ·观看意愿第99-100页
     ·认知态度第100页
     ·情感态度第100页
     ·描述性规范第100页
     ·命令性规范第100-101页
     ·感知娱乐性第101页
     ·行为控制第101-102页
   ·多群组分析第102-105页
     ·多群组分析简介第102页
     ·多群组模型第102-104页
     ·多群组结果分析第104页
     ·事后访谈和结果分析第104-105页
   ·本章结论第105-108页
     ·影响因素分析结论第105-106页
     ·多群组分析结论第106-108页
结论与展望第108-110页
致谢第110-111页
参考文献第111-119页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第119-120页
附录 (调查问卷)第120-123页

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