| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·研究现状 | 第11-13页 |
| ·工作流成批处理研究现状 | 第11-12页 |
| ·数据清洗技术研究现状 | 第12-13页 |
| ·本文研究工作以及组织结构 | 第13-15页 |
| ·本文研究工作 | 第13-14页 |
| ·本文组织结构 | 第14-15页 |
| 第2章 相关背景知识 | 第15-25页 |
| ·工作流成批处理 | 第15-18页 |
| ·工作流活动成批处理的基本思想 | 第15-16页 |
| ·工作流成批处理实例分析 | 第16-18页 |
| ·工作流挖掘 | 第18-21页 |
| ·工作流挖掘概念 | 第18-19页 |
| ·工作流日志挖掘流程 | 第19-20页 |
| ·增量挖掘技术 | 第20-21页 |
| ·数据清洗 | 第21-24页 |
| ·数据清洗的原理 | 第21-22页 |
| ·数据清洗的方法 | 第22-23页 |
| ·条件函数依赖与数据清洗 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 基于条件函数依赖的工作流数据清洗算法 | 第25-36页 |
| ·工作流日志数据清洗 | 第25-27页 |
| ·工作流日志数据 | 第25-26页 |
| ·基于条件函数依赖的工作流数据清洗 | 第26-27页 |
| ·条件函数依赖发现算法 | 第27-29页 |
| ·条件函数依赖相关定义 | 第27页 |
| ·推理规则 | 第27-28页 |
| ·CFINDER 发现条件函数依赖算法 | 第28-29页 |
| ·增量式发现条件函数依赖算法 CFUP | 第29-35页 |
| ·基本思想 | 第29-30页 |
| ·算法描述 | 第30-32页 |
| ·算法实现过程 | 第32-34页 |
| ·算法性能分析与比较 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 增量挖掘成批处理依赖算法 | 第36-46页 |
| ·成批处理依赖理论 | 第36-38页 |
| ·成批处理依赖相关概念 | 第36-37页 |
| ·成批处理依赖的性质 | 第37-38页 |
| ·成批处理依赖挖掘算法 | 第38-39页 |
| ·成批处理依赖挖掘方法 | 第38页 |
| ·Mine_BD 算法 | 第38-39页 |
| ·增量式挖掘批处理依赖算法 Inc_Mine_BD | 第39-45页 |
| ·基本思想 | 第39-40页 |
| ·算法描述 | 第40-41页 |
| ·算法实现过程 | 第41-44页 |
| ·算法性能分析与比较 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 实验与分析 | 第46-54页 |
| ·实验运行环境 | 第46页 |
| ·实验数据仿真生成 | 第46-47页 |
| ·实验设计与结果分析 | 第47-53页 |
| ·CFINDER 和 CFUP 算法实验设计与结果分析 | 第48-50页 |
| ·Mine_BD 和 Inc_Mine_BD 算法实验设计与结果分析 | 第50-52页 |
| ·在清洗前后数据中 Mine_BD 算法实验设计与结果分析 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第6章 总结与展望 | 第54-56页 |
| ·总结 | 第54-55页 |
| ·展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 附录 A (攻读硕士学位期间科研成果) | 第61-62页 |
| 附录 B (攻读硕士学位期间参与项目) | 第62页 |
