基于MIC方法的气候-疟疾敏感人群识别和脆弱区划研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| ·研究动态和当前发展 | 第8-9页 |
| ·本研究的目的和意义 | 第9-10页 |
| ·论文主要内容和组织路线 | 第10-12页 |
| 2 模型和方法 | 第12-18页 |
| ·皮尔逊相关法 | 第12-13页 |
| ·距离相关法（空间自相关） | 第13-14页 |
| ·互信息 | 第14-15页 |
| ·最大信息系数(MIC) | 第15-16页 |
| ·方法比对与选择 | 第16-18页 |
| 3 数据的选择和具体说明 | 第18-36页 |
| ·数据集的选择 | 第18-19页 |
| ·疟疾病例数据详细介绍 | 第19页 |
| ·抗疟专项资金介绍 | 第19-20页 |
| ·降雨、温度数据集详细介绍 | 第20-23页 |
| ·湿度数据详细介绍 | 第23-24页 |
| ·NDVI 数据介绍 | 第24页 |
| ·夜间灯光指数介绍 | 第24-25页 |
| ·数字高程介绍 | 第25-26页 |
| ·土地覆被数据介绍 | 第26-28页 |
| ·湖泊和湿地数据介绍 | 第28-29页 |
| ·生态地理分区数据介绍 | 第29-30页 |
| ·气候分区数据介绍 | 第30-32页 |
| ·人口数据详细介绍 | 第32-33页 |
| ·行政边界图和 2010 全球主要疟蚊分布图介绍 | 第33-36页 |
| 4 研究区的确定和数据预处理 | 第36-51页 |
| ·研究区的确定 | 第36-37页 |
| ·被解释变量的处理与计算 | 第37-40页 |
| ·抗疟专项资金数据预处理和指标选择与提取 | 第40-41页 |
| ·温度数据预处理和指标选择与提取 | 第41-43页 |
| ·降雨数据预处理和指标选择与提取 | 第43-44页 |
| ·湿度数据预处理和指标选择与提取 | 第44-45页 |
| ·NDVI 数据预处理和指标选择与提取 | 第45-46页 |
| ·夜间灯光数据的预处理和指标选择与提取 | 第46-47页 |
| ·数字高程数据的预处理和指标选择与提取 | 第47-48页 |
| ·几个类别数据的预处理和指标选择与提取 | 第48-51页 |
| 5 MINE 软件计算与结果分析 | 第51-62页 |
| ·应用 MINE 软件计算 MIC 值 | 第51-53页 |
| ·抗疟专项资金的相关性 | 第53-55页 |
| ·夜间灯光指数的相关性 | 第55-56页 |
| ·温度指标的相关性 | 第56-58页 |
| ·降雨量指标的相关性 | 第58-59页 |
| ·湿度指数的相关性 | 第59-60页 |
| ·其他低相关数据集指标 | 第60-62页 |
| 6 总结与展望 | 第62-64页 |
| ·内容总结 | 第62-63页 |
| ·研究展望 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-67页 |
