| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-17页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-10页 |
| ·红外和可见光图像融合的研究现状 | 第10-15页 |
| ·本文主要研究内容 | 第15页 |
| ·本文章节安排 | 第15-17页 |
| 2 基于多分辨率分析的图像融合基本原理 | 第17-43页 |
| ·引言 | 第17页 |
| ·多分辨率分析图像融合框架 | 第17-19页 |
| ·图像分割方法 | 第19-23页 |
| ·最大类间方差法 | 第19页 |
| ·一维灰度直方图熵法 | 第19-20页 |
| ·最小错误法 | 第20页 |
| ·最大相关原则法 | 第20-21页 |
| ·二维属性直方图的最大熵阈值化方法 | 第21-22页 |
| ·有效平均梯度法 | 第22-23页 |
| ·多分辨率分析 | 第23-34页 |
| ·拉普拉斯金字塔分解 | 第23-26页 |
| ·小波变换 | 第26-30页 |
| ·多尺度几何分析 | 第30-34页 |
| ·图像融合准则 | 第34-38页 |
| ·图像融合质量评价 | 第38-42页 |
| ·主观评价标准 | 第39页 |
| ·客观评价标准 | 第39-42页 |
| ·小结 | 第42-43页 |
| 3 基于图像分割和多分辨率分析的图像融合 | 第43-47页 |
| ·引言 | 第43页 |
| ·基于图像分割和多分辨率分析的红外与可见光图像融合 | 第43-46页 |
| ·小结 | 第46-47页 |
| 4 基于图像分割和平稳小波变换的红外与可见光图像融合 | 第47-53页 |
| ·引言 | 第47页 |
| ·基于图像分割和平稳小波变换的红外与可见光图像融合 | 第47-50页 |
| ·Canny 边缘检测 | 第47页 |
| ·红外图像分割方法 | 第47-48页 |
| ·多分辨率分析工具的选择 | 第48页 |
| ·图像融合准则 | 第48-49页 |
| ·红外目标图像和融合背景图像的融合 | 第49-50页 |
| ·实验结果和分析 | 第50-52页 |
| ·小结 | 第52-53页 |
| 5 基于灰度直方图熵和平稳小波变换的红外与可见光图像融合 | 第53-58页 |
| ·引言 | 第53页 |
| ·基于灰度直方图熵和平稳小波变换的红外与可见光图像融合 | 第53-55页 |
| ·Sobel 边缘检 | 第53-54页 |
| ·红外图像分割方法 | 第54页 |
| ·多分辨率分析工具的选择 | 第54页 |
| ·图像融合准则 | 第54-55页 |
| ·红外目标图像和融合背景图像的融合 | 第55页 |
| ·实验结果和分析 | 第55-57页 |
| ·小结 | 第57-58页 |
| 6 结论与展望 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-67页 |
| 附录 | 第67页 |
| A 作者在攻读学位期间发表的论文 | 第67页 |
| B 作者在攻读学位期间获得的专利 | 第67页 |
| C 作者在攻读学位期间参加的科研项目 | 第67页 |
