| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·研究的背景和意义 | 第7-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·本文所作的工作及论文组织 | 第10-11页 |
| 第二章 医学图像分割提取 ROI 技术及人工免疫网络概述 | 第11-20页 |
| ·引言 | 第11页 |
| ·图像分割方法 | 第11-15页 |
| ·人工免疫系统 | 第15-17页 |
| ·人工免疫网络理论 | 第17-20页 |
| 第三章 基于曲线聚类的医学影像分割方法提取感兴趣区 | 第20-35页 |
| ·引言 | 第20页 |
| ·曲线聚类算法描述 | 第20-21页 |
| ·基于曲线聚类的医学影像分割提取感兴趣区域方法 | 第21-25页 |
| ·去除背景 | 第22-23页 |
| ·提取心肌 | 第23-25页 |
| ·根据空间位置关系提取血池 | 第25页 |
| ·PET 影像 ROI 提取实验 | 第25-33页 |
| ·实验小鼠 PET 实验 | 第25-30页 |
| ·模拟小鼠实验 | 第30-33页 |
| ·小结 | 第33-35页 |
| 第四章 基于特征数据提取的医学影像分割方法 | 第35-48页 |
| ·引言 | 第35页 |
| ·特征数据提取方法 | 第35-38页 |
| ·人工免疫网络算法描述 | 第35-37页 |
| ·基于人工免疫网络思想的特征提取算法 | 第37-38页 |
| ·标准数据集测试实验 | 第38-43页 |
| ·算法性能和聚类有效性度量标准 | 第38-40页 |
| ·标准数据集实验 | 第40-42页 |
| ·小鼠 PET 影像数据实验 | 第42-43页 |
| ·动力学建模参数估计实验 | 第43-47页 |
| ·动力学建模参数估计方法 | 第44-45页 |
| ·参数估计结果 | 第45-47页 |
| ·小结 | 第47-48页 |
| 第5章 总结与展望 | 第48-50页 |
| ·论文工作总结 | 第48页 |
| ·论文工作展望 | 第48-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 附录 | 第54页 |