基于信息熵的多智能体态势推理算法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-17页 |
| ·态势评估研究背景 | 第7-8页 |
| ·态势评估理论基础 | 第8-12页 |
| ·态势评估概念 | 第8-9页 |
| ·态势评估功能模型 | 第9-11页 |
| ·态势评估研究现状 | 第11-12页 |
| ·态势评估中态势推理技术 | 第12-15页 |
| ·本论文的主要工作和安排 | 第15-17页 |
| 第二章 基于多智能体网络的态势推理模型 | 第17-27页 |
| ·引言 | 第17页 |
| ·智能体 | 第17-19页 |
| ·智能体概念及特性 | 第17-18页 |
| ·智能体结构 | 第18-19页 |
| ·多智能体系统 | 第19-21页 |
| ·多智能体网络结构 | 第19-21页 |
| ·多智能体通信方式 | 第21页 |
| ·基于多智能体网络的态势推理模型 | 第21-25页 |
| ·本章小结 | 第25-27页 |
| 第三章 基于信息熵的实体层智能体推理 | 第27-41页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·熵的概念及信息熵的引入 | 第27-31页 |
| ·熵的概念 | 第27-28页 |
| ·信息熵 | 第28-30页 |
| ·离散信息源的信息熵 | 第30页 |
| ·信息熵和信息量 | 第30-31页 |
| ·基于信息熵的实体层智能体推理 | 第31-35页 |
| ·智能体推理知识表示 | 第31-32页 |
| ·智能体推理知识库建立 | 第32-35页 |
| ·仿真实验与分析 | 第35-40页 |
| ·仿真实验一 | 第35-38页 |
| ·仿真实验二 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 基于信息熵的多智能体态势推理 | 第41-53页 |
| ·引言 | 第41页 |
| ·基于信息熵的多智能体态势推理模型描述 | 第41-43页 |
| ·多智能体之间的交互与协作 | 第41-42页 |
| ·多智能体推理网络模型描述 | 第42-43页 |
| ·仿真实验与分析 | 第43-51页 |
| ·仿真实验一 | 第43-46页 |
| ·仿真实验二 | 第46-48页 |
| ·仿真实验三 | 第48-51页 |
| ·本章小结 | 第51-53页 |
| 第五章 总结与展望 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 研究生在读期间的研究成果 | 第61-62页 |
