压缩感知理论在通信系统中的应用研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·研究背景及意义 | 第9页 |
| ·压缩感知与信道估计 | 第9-11页 |
| ·压缩感知在通信系统其它领域的应用 | 第11-12页 |
| ·论文章节安排 | 第12-13页 |
| 第二章 压缩感知理论 | 第13-21页 |
| ·引言 | 第13页 |
| ·系统框图 | 第13-14页 |
| ·基本定义与定理 | 第14-16页 |
| ·信号恢复算法 | 第16-20页 |
| ·系统模型 | 第16页 |
| ·MP算法 | 第16-18页 |
| ·OMP算法 | 第18-19页 |
| ·CoSaMP算法 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 基于训练序列的单载波系统信道估计 | 第21-33页 |
| ·引言 | 第21页 |
| ·移动信道 | 第21-23页 |
| ·概述 | 第21-22页 |
| ·移动信道的重要参数 | 第22-23页 |
| ·单载波系统信道模型 | 第23-24页 |
| ·传统单载波系统信道估计算法 | 第24-27页 |
| ·LS算法 | 第24-26页 |
| ·LMMSE算法 | 第26-27页 |
| ·基于压缩感知的单载波信道估计算法 | 第27-28页 |
| ·仿真与分析 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-33页 |
| 第四章 基于导频的多载波系统信道估计 | 第33-47页 |
| ·引言 | 第33页 |
| ·OFDM系统概述 | 第33-35页 |
| ·传统多载波系统信道估计算法 | 第35-36页 |
| ·LS+内插算法 | 第35页 |
| ·LMMSE算法 | 第35-36页 |
| ·基于压缩感知的多载波系统信道估计算法 | 第36-37页 |
| ·基于一维稀疏性的信道估计 | 第37页 |
| ·基于二维稀疏性的信道估计 | 第37页 |
| ·基于压缩感知的导频设计 | 第37-40页 |
| ·基于最小化互相关系数准则的固定导频设计方案 | 第38-39页 |
| ·基于多项式的固定导频设计方案 | 第39-40页 |
| ·仿真与分析 | 第40-46页 |
| ·信道的二维稀疏性仿真 | 第40-42页 |
| ·导频设计仿真 | 第42-44页 |
| ·导频设计性能比较 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 压缩感知在协作通信系统中的应用 | 第47-61页 |
| ·引言 | 第47页 |
| ·协作通信系统 | 第47-52页 |
| ·AF信道模型 | 第48-49页 |
| ·TWRN信道模型 | 第49页 |
| ·基于信道分离的TWRN系统压缩信道估计算法 | 第49-52页 |
| ·基于信道分离的AF系统的压缩感知信道估计算法 | 第52-59页 |
| ·系统模型 | 第52-55页 |
| ·参数选择和导频方案 | 第55-56页 |
| ·仿真与分析 | 第56-59页 |
| ·本章小结 | 第59-61页 |
| 第六章 结束语 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-72页 |
