| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-15页 |
| ·研究背景和意义 | 第7-8页 |
| ·相干斑的形成机理和模型 | 第8-11页 |
| ·相干斑的形成机理 | 第8-9页 |
| ·相干斑模型 | 第9-11页 |
| ·国内外的研究现状 | 第11-12页 |
| ·本文的研究工作及其安排 | 第12-15页 |
| 第二章 SAR图像相干斑抑制的经典空域滤波算法 | 第15-23页 |
| ·概述 | 第15页 |
| ·不使用相干斑统计特性的滤波算法 | 第15-16页 |
| ·中值滤波器 | 第15-16页 |
| ·均值滤波器 | 第16页 |
| ·顺序统计滤波器 | 第16页 |
| ·基于相干斑统计特性的空域自适应滤波算法 | 第16-21页 |
| ·Lee 滤波算法 | 第17-18页 |
| ·Kuan 滤波算法 | 第18页 |
| ·Frost 滤波算法 | 第18-19页 |
| ·Gamma MAP 滤波算法 | 第19页 |
| ·增强的空域自适应滤波算法 | 第19-20页 |
| ·空域自适应滤波算法的优缺点 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-23页 |
| 第三章 基于小波域MAP的相干斑抑制算法 | 第23-33页 |
| ·概述 | 第23页 |
| ·非下采样小波变换和小波域的 MAP | 第23-25页 |
| ·非下采样的小波变换 | 第23-24页 |
| ·小波域的 MAP | 第24-25页 |
| ·空域和小波域的 PDF | 第25-26页 |
| ·相干斑和场景系数在空域中的 PDF | 第25-26页 |
| ·小波系数的 PDF | 第26页 |
| ·PDF 的参数估计及求解 | 第26-31页 |
| ·方差的估计 | 第26-27页 |
| ·形状参数的估计 | 第27-29页 |
| ·观测图像各阶距的估计 | 第29-30页 |
| ·MAP 方程的求解 | 第30-31页 |
| ·小波域 MAP 的改进算法 | 第31-32页 |
| ·基于 Laplacian Gaussian 的快速小波域 MAP 算法 | 第31-32页 |
| ·基于分割的快速小波域 MAP 算法 | 第32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 基于偏微分方程的各向异性扩散相干斑抑制方法 | 第33-45页 |
| ·概述 | 第33页 |
| ·光学图像的各向异性扩散方法 | 第33-34页 |
| ·基于各向异性扩散的相干斑抑制算法 | 第34-41页 |
| ·空域滤波和各向异性扩散的关系 | 第34-36页 |
| ·基于相干斑抑制的各向异性扩散(SRAD) | 第36-39页 |
| ·SRAD 和传统的各向异性扩散 | 第39-40页 |
| ·SRAD 的离散化 | 第40-41页 |
| ·SRAD 的改进——DPAD | 第41-42页 |
| ·基于 Kuan 滤波的扩散系数 | 第41-42页 |
| ·系数的估计 | 第42页 |
| ·基于偏微分方程各向异性扩散方法的优缺点 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-45页 |
| 第五章 基于径向高斯核的几何自适应SAR图像相干斑抑制 | 第45-55页 |
| ·基于径向高斯核的相干斑抑制模型 | 第45-46页 |
| ·模型的建立 | 第45-46页 |
| ·模型的优点 | 第46页 |
| ·局部方向比率 | 第46-50页 |
| ·基于 RGK 的几何自适应相干斑抑制算法 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-55页 |
| 第六章 实验结果和性能比较 | 第55-63页 |
| ·性能评价指标 | 第55-56页 |
| ·平均结构相似性(MSSIM) | 第55页 |
| ·峰值信噪比(PSNR) | 第55-56页 |
| ·边缘保持指数(EPI) | 第56页 |
| ·等效视数(ENL) | 第56页 |
| ·算法参数的选取 | 第56-58页 |
| ·SAR 图像相干斑抑制实验结果 | 第58-62页 |
| ·合成 SAR 图像的实验结果 | 第58-60页 |
| ·真实 SAR 图像的实验结果 | 第60-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第七章 总结和展望 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 攻读硕士期间主要的研究成果 | 第71-72页 |
