首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--计算机网络论文--一般性问题论文

基于标签传播的实时社区发现算法研究

摘要第1-4页
Abstract第4-9页
第1章 绪论第9-16页
   ·课题背景第9-10页
   ·国内外研究现状第10-14页
     ·静态社区发现第10-12页
     ·动态社区发现第12-14页
     ·实时社区发现第14页
   ·论文的主要工作及组织结构第14-16页
第2章 相关技术综述第16-27页
   ·标签传播算法第16-20页
     ·原始的标签传播算法第16-18页
     ·标签传播算法的已有改进第18-19页
     ·实时社区发现中的标签传播算法第19-20页
   ·社区核心及其发现算法第20-25页
     ·社区核心第20-21页
     ·社区核心发现算法第21-25页
   ·本文的研究内容和方法第25-26页
   ·本章小结第26-27页
第3章 静态网络中的社区核心标签传播算法第27-36页
   ·算法思想第27-28页
   ·社区核心发现第28-30页
   ·标签更新策略第30-33页
     ·节点权重的组成第30-31页
     ·节点标签更新策略第31-33页
   ·标签传播策略第33-34页
   ·算法收敛条件第34-35页
   ·本章小结第35-36页
第4章 实时网络中的社区核心标签传播算法第36-48页
   ·算法思想第36-38页
   ·网络图的初始化处理第38页
   ·实时变化的分类应对第38-42页
   ·社区核心与节点权重的更新第42-44页
   ·局部标签更新算法第44-45页
   ·算法分析第45-47页
   ·本章小结第47-48页
第5章 实验与分析第48-66页
   ·实验数据第48-50页
     ·静态社区发现数据集第48-49页
     ·实时社区发现数据集第49-50页
   ·实验设计第50页
     ·静态社区发现实验第50页
     ·实时社区发现实验第50页
   ·评测标准第50-51页
   ·实验结果及分析第51-65页
     ·静态社区发现实验第51-55页
     ·实时社区发现实验第55-65页
   ·本章小结第65-66页
第6章 总结与展望第66-68页
   ·本文总结第66-67页
   ·未来工作展望第67-68页
参考文献第68-73页
攻读硕士学位期间主要的研究成果第73-74页
致谢第74页

论文共74页,点击 下载论文
上一篇:基于子空间学习的人脸模态变换
下一篇:IPv6过渡技术可连通性及服务质量的研究