| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·研究背景和意义 | 第9-10页 |
| ·研究现状 | 第10-12页 |
| ·聚类算法的研究现状 | 第10-11页 |
| ·基于最小化直径聚类算法的研究现状 | 第11-12页 |
| ·本文的组织结构 | 第12-14页 |
| 第二章 聚类算法的分类和主要过程 | 第14-29页 |
| ·聚类概述 | 第14-15页 |
| ·聚类算法的分类 | 第15-19页 |
| ·聚类的过程 | 第19-28页 |
| ·选择聚类的数据集 | 第20页 |
| ·选择包含足够信息的变量 | 第20-21页 |
| ·标准化数据 | 第21-22页 |
| ·选择度量方法 | 第22-23页 |
| ·选择聚类方法 | 第23-25页 |
| ·决定聚类个数 | 第25页 |
| ·评价指标 | 第25-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 最小化直径 | 第29-33页 |
| ·Divisive Min-Diameter(DQ)算法 | 第29-30页 |
| ·Complete-Linkage(CL)算法 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 基于线性序约束的聚类算法 | 第33-47页 |
| ·受限分割问题 | 第33-34页 |
| ·受限分割的动态规划算法 | 第34-38页 |
| ·序列 | 第38-46页 |
| ·3-Opt 序列 | 第39页 |
| ·Lin-K 序列 | 第39-40页 |
| ·SFC 序列 | 第40-41页 |
| ·linkage 序列 | 第41-43页 |
| ·global 序列 | 第43-44页 |
| ·globalinkage 序列 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 实验结果 | 第47-57页 |
| ·十个 UCI 数据集实验 | 第47-51页 |
| ·图片分割聚类实验 | 第51-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 结论 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 附录 1 数据集来源地址 | 第63-64页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-67页 |
| 答辩委员会对论文的评定意见 | 第67页 |