| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 介绍 | 第9-16页 |
| 第一节 空间数据分析方法介绍 | 第10-13页 |
| 第二节 时空数据模型 | 第13-14页 |
| 第三节 本文的工作 | 第14-16页 |
| 第二章 时空可加模型的估计与检验 | 第16-27页 |
| 第一节 时空可加模型的定义 | 第16页 |
| 第二节 基于PROFILE最小二乘方法的时空可加模型的估计 | 第16-19页 |
| 第三节 约束条件Aβ=b下的时空可加模型的估计 | 第19-20页 |
| 第四节 模型约束条件的检验 | 第20-22页 |
| 第五节 时空可加模型的数值模拟 | 第22-24页 |
| 附表 | 第24-27页 |
| 第三章 混合时空加权回归模型的估计 | 第27-33页 |
| 第一节 混合时空数据模型的定义 | 第27页 |
| 第二节 模型的PROFILE最小二乘估计 | 第27-31页 |
| 第三节 模型的BACKFITTING估计 | 第31-33页 |
| 第四章 总结与展望 | 第33-34页 |
| 参考文献 | 第34-36页 |
| 致谢 | 第36-37页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第37页 |