基于企业信息工厂的商务智能数据管理
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-12页 |
| 1 引言 | 第12-18页 |
| ·研究背景与问题陈述 | 第12-13页 |
| ·研究目的与意义 | 第13-14页 |
| ·研究内容及其组织 | 第14-16页 |
| ·研究方法与创新点 | 第16-18页 |
| 2 文献综述 | 第18-27页 |
| ·数据管理理论研究 | 第19-20页 |
| ·特定领域的数据管理问题研究 | 第20页 |
| ·数据管理技术研究 | 第20-23页 |
| ·数据管理技术介绍 | 第21页 |
| ·数据管理技术案例 | 第21-22页 |
| ·数据管理技术完善 | 第22页 |
| ·数据管理技术革新 | 第22-23页 |
| ·商务智能数据管理研究 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-27页 |
| 3 相关理论及技术 | 第27-48页 |
| ·信息工厂概述 | 第27-31页 |
| ·企业信息工厂的基本概念 | 第27-30页 |
| ·企业信息工厂的发展历程 | 第30-31页 |
| ·商务智能概述 | 第31-41页 |
| ·商务智能的基本概念 | 第31-36页 |
| ·商务智能的发展历程 | 第36-41页 |
| ·关键技术概述 | 第41-46页 |
| ·数据仓库技术 | 第41-43页 |
| ·联机分析处理技术 | 第43-44页 |
| ·数据挖掘技术 | 第44-45页 |
| ·信息可视化技术 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-48页 |
| 4 主流商用数据管理产品分析 | 第48-53页 |
| ·现有的主要商务智能数据管理产品 | 第48-49页 |
| ·各商务智能数据管理产品间比较 | 第49-51页 |
| ·市场定位分析 | 第50页 |
| ·产品功能点对比 | 第50-51页 |
| ·现状及不足 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 5 基于信息工厂的商务智能数据管理 | 第53-64页 |
| ·企业信息工厂与商务智能 | 第53-54页 |
| ·基于企业信息工厂的商务智能数据管理 | 第54-56页 |
| ·数据类型 | 第54-55页 |
| ·数据流向 | 第55-56页 |
| ·理论层面 | 第56-60页 |
| ·数据生态系统 | 第56-58页 |
| ·数据质量管理框架 | 第58-60页 |
| ·执行层面 | 第60-62页 |
| ·数据治理政策 | 第60-62页 |
| ·数据管理工作流程设计 | 第62页 |
| ·理论技术突破及优势 | 第62页 |
| ·本章小结 | 第62-64页 |
| 6 案例研究——以某电子科技公司为例 | 第64-79页 |
| ·应用背景 | 第64-65页 |
| ·框架及功能设计 | 第65-68页 |
| ·应用框架设计 | 第65-66页 |
| ·应用功能设计 | 第66-68页 |
| ·案例对策设计 | 第68-76页 |
| ·理论层面 | 第68-71页 |
| ·执行层面 | 第71-76页 |
| ·案例效用分析 | 第76-78页 |
| ·对策效用总结 | 第76-78页 |
| ·对策的不足 | 第78页 |
| ·本章小结 | 第78-79页 |
| 7 结论 | 第79-81页 |
| ·研究结论 | 第79页 |
| ·研究展望 | 第79-81页 |
| 参考文献 | 第81-87页 |
| 附录 | 第87-88页 |
| 致谢 | 第88-89页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第89页 |
