| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| ·图像融合的研究背景和研究意义 | 第8-10页 |
| ·图像融合技术的研究现状 | 第10-13页 |
| ·图像融合系统的划分 | 第10-12页 |
| ·像素级融合方法综述 | 第12页 |
| ·国内外的研究现状 | 第12-13页 |
| ·主要章节和工作安排 | 第13-14页 |
| ·本章小结 | 第14-15页 |
| 第二章 医学图像融合 | 第15-19页 |
| ·医学影像技术简述 | 第15-17页 |
| ·CT成像简述 | 第16页 |
| ·MRI成像简述 | 第16-17页 |
| ·医学图像融合的意义 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 基于多分辨率以及改进型POWELL算法的医学图像配准 | 第19-35页 |
| ·图像配准的意义 | 第19页 |
| ·图像配准在医学领域的应用 | 第19-20页 |
| ·医学图像配准的方法与过程 | 第20-22页 |
| ·POWELL算法 | 第22-30页 |
| ·Powell简介 | 第22-25页 |
| ·共轭方向 | 第23-25页 |
| ·Powell的特点 | 第25页 |
| ·原始Powell算法 | 第25-27页 |
| ·改进Powell | 第27-28页 |
| ·Powell程序框图 | 第28-30页 |
| ·基于多分辨率与改进型POWELL算法的医学图像配准 | 第30-34页 |
| ·互信息的定义 | 第30-31页 |
| ·小波分解图像分解 | 第31页 |
| ·图像的多分辨率配准 | 第31-33页 |
| ·配准结果 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 非下采样CONTOURIET变换结合空间频率激励下的PCNN算法的医学图像融合 | 第35-61页 |
| ·常用的图像融合方法 | 第35页 |
| ·CONTOURLE变换的图像融合 | 第35-45页 |
| ·多分辨率分析(Multi-resolution Analvsis,MRA) | 第36-38页 |
| ·拉普拉斯金字塔(Laplacian Pyrimad,LP)分解 | 第38-41页 |
| ·方向滤波器组(Directional Filter Ballks,DFB) | 第41-44页 |
| ·Contourlet变换结构 | 第44-45页 |
| ·非向下采样CONTOURLET变换(NSCT) | 第45-50页 |
| ·非采样拉普拉斯金字塔(Nonsubsampled Pyramid,NSP) | 第46-47页 |
| ·非下采样方向滤波器组(Nonsubsampled Diretional Filter Bank,NSDFB) | 第47-49页 |
| ·非下采样Contourlet变换结构 | 第49-50页 |
| ·脉冲耦合神经网络(PULSE COUPLED NEURAL NETWORK,PCNN) | 第50-56页 |
| ·人工神经网络(Artificial Neural Network,ANN) | 第50-51页 |
| ·PCNN基本模型 | 第51-53页 |
| ·PCNN的特性 | 第53-54页 |
| ·PCNN在图像处理中的应用 | 第54-56页 |
| ·NSCT-SF-PCNN的图像融合 | 第56-58页 |
| ·空间频率(spatial frequency,SF) | 第56页 |
| ·NSCT-SF-PCNN算法 | 第56-58页 |
| ·实验结果 | 第58-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 评价规则与结果对比分析 | 第61-67页 |
| ·主观评价指标 | 第61-62页 |
| ·客观评价标准 | 第62-65页 |
| ·熵H(Entropy) | 第63页 |
| ·均值μ(Mean Value) | 第63页 |
| ·标准差δ(Standard deviation) | 第63-64页 |
| ·平均梯度G(Average GradeS) | 第64页 |
| ·互信息MI(Mutual Information) | 第64-65页 |
| ·图像融合结果对比分析 | 第65-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第六章 总结与展望 | 第67-69页 |
| ·总结 | 第67页 |
| ·展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73页 |
