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并网型光伏电站发电功率的建模与预测研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-9页
第1章 绪论第9-14页
   ·研究背景与意义第9-10页
   ·国内外研究现状第10-12页
   ·论文主要工作及内容安排第12-14页
第2章 光伏发电特性及预测模型第14-21页
   ·光伏发电第14-16页
     ·光伏电站发电原理及组成第14页
     ·光伏发电的利用形式及优缺点第14-15页
     ·输出功率特性分析第15-16页
   ·高斯过程预测模型第16-19页
     ·定义第17页
     ·学习过程第17-18页
     ·预测过程第18-19页
   ·高斯过程用于光伏发电功率预测分析第19-20页
   ·本章小结第20-21页
第3章 基于高斯过程模型的发电功率预测第21-33页
   ·影响发电功率的因素第21-24页
     ·天气类型第21-22页
     ·光照强度第22页
     ·温度第22-24页
     ·其他因素第24页
   ·构建样本集第24-26页
     ·样本分析第25页
     ·样本构建第25-26页
   ·高斯过程预测步骤第26页
   ·实验分析第26-32页
     ·评估标准第26-27页
     ·算例分析第27-32页
   ·本章小结第32-33页
第4章 基于和声搜索优化的高斯过程发电功率预测第33-42页
   ·和声搜索第33-35页
     ·基本原理第33页
     ·算法流程第33-35页
   ·高斯过程模型的优化过程第35-38页
     ·定义和声搜索的参数第35-36页
     ·初始化和声记忆库第36页
     ·产生新解第36-37页
     ·更新和声记忆库第37-38页
     ·检查停止准则第38页
   ·实验分析第38-41页
     ·超参数优化第38-39页
     ·优化模型的预测结果分析第39-41页
   ·本章小结第41-42页
第5章 光伏发电功率预测系统的设计及实现第42-53页
   ·总体目标第42页
   ·光伏发电功率预测系统的设计第42-49页
     ·系统设计原则第42-43页
     ·系统架构设计第43-44页
     ·系统功能设计第44-45页
     ·数据库设计第45-48页
     ·网络拓扑结构第48页
     ·系统开发平台及技术第48-49页
   ·系统实现第49-52页
     ·登陆界面第49-50页
     ·系统设置界面第50-51页
     ·预测界面第51-52页
     ·结果展示界面第52页
   ·本章小结第52-53页
第6章 结论与展望第53-54页
参考文献第54-57页
攻读硕士学位期间发表的学术论文及其它成果第57-58页
致谢第58页

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