智能变压器自适应运行的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-19页 |
| ·课题背景及研究的目的和意义 | 第10-11页 |
| ·智能变压器结构与功能 | 第11-13页 |
| ·智能变压器定义 | 第11页 |
| ·智能变压器结构 | 第11-12页 |
| ·智能组件柜 | 第12-13页 |
| ·智能变压器功能 | 第13页 |
| ·智能变压器自适应及潮流控制国内外发展现状 | 第13-18页 |
| ·本论文的主要工作 | 第18-19页 |
| 第2章 智能变压器在线监测与信息管理 | 第19-33页 |
| ·在线监测的必要性分析 | 第19-22页 |
| ·故障检修分析 | 第20-22页 |
| ·状态检修 | 第22页 |
| ·在线监测的方法 | 第22-23页 |
| ·状态分析方法 | 第23页 |
| ·故障分类 | 第23页 |
| ·故障位置判定 | 第23页 |
| ·在线监测系统 | 第23-27页 |
| ·变压器局部放电监测 | 第24-25页 |
| ·变压器油中气体监测 | 第25-27页 |
| ·变压器铁芯多点接地电流检测 | 第27页 |
| ·智能变压器信息管理结构 | 第27-31页 |
| ·测量信息流 | 第29-30页 |
| ·监控信息流 | 第30页 |
| ·控制信息流 | 第30-31页 |
| ·保护信息流 | 第31页 |
| ·本章小结 | 第31-33页 |
| 第3章 智能变压器状态预测及故障诊断 | 第33-52页 |
| ·神经网络状态预测 | 第34-43页 |
| ·神经网络算法 | 第34-39页 |
| ·神经网络预测 | 第39-42页 |
| ·预测结果分析 | 第42-43页 |
| ·专家系统故障诊断 | 第43-45页 |
| ·混合型专家系统的提出 | 第43页 |
| ·混合型专家系统模型 | 第43-44页 |
| ·混合型专家系统实例分析 | 第44-45页 |
| ·智能变压器保护功能 | 第45-51页 |
| ·差动保护 | 第46-47页 |
| ·过流保护 | 第47-49页 |
| ·接地保护 | 第49页 |
| ·瓦斯保护 | 第49-50页 |
| ·过负荷保护 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第4章 电能质量调节 | 第52-63页 |
| ·电能质量控制原理 | 第52-58页 |
| ·电能质量仿真模型 | 第58页 |
| ·仿真结果分析 | 第58-61页 |
| ·电能质量调节对智能变压器的意义 | 第61-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第5章 结论与展望 | 第63-65页 |
| ·研究成果及创新点 | 第63-64页 |
| ·展望与设想 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-67页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第67-68页 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研工作 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 作者简介 | 第70页 |
