风光互补供电系统优化配置研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-20页 |
| ·光伏和风力发电发展现状 | 第10-13页 |
| ·光伏发电发展现状 | 第10-12页 |
| ·风力发电发展现状 | 第12-13页 |
| ·风光互补供电系统 | 第13-16页 |
| ·风力发电和光伏发电的互补性 | 第13-15页 |
| ·风光互补供电系统 | 第15-16页 |
| ·研究现状 | 第16-18页 |
| ·本文所作工作 | 第18-20页 |
| 第二章 风光互补供电系统结构和数学模型 | 第20-31页 |
| ·系统结构 | 第20-23页 |
| ·太阳能光伏阵列 | 第20-21页 |
| ·风力发电机 | 第21-22页 |
| ·蓄电池 | 第22页 |
| ·控制器 | 第22-23页 |
| ·逆变器 | 第23页 |
| ·卸荷器 | 第23页 |
| ·柴油发电机 | 第23页 |
| ·风光互补供电系统各部件数学模型 | 第23-29页 |
| ·太阳能光伏阵列模型 | 第23-24页 |
| ·风力发电机模型 | 第24-28页 |
| ·蓄电池模型 | 第28页 |
| ·逆变器模型 | 第28页 |
| ·柴油发电机模型 | 第28-29页 |
| ·风光互补供电系统运行方式 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 基于ELM的改进遗传算法 | 第31-42页 |
| ·遗传算法 | 第31-35页 |
| ·遗传算法概念 | 第31页 |
| ·遗传算法的发展与现状 | 第31-32页 |
| ·遗传算法一般实现技术 | 第32-34页 |
| ·遗传算法一般步骤 | 第34-35页 |
| ·遗传算法的缺点 | 第35页 |
| ·极端学习机（ELM）26 | 第35-37页 |
| ·基于ELM的改进遗传算法 | 第37-40页 |
| ·算例分析 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 基于ELM改进遗传算法的系统优化配置 | 第42-56页 |
| ·引言 | 第42页 |
| ·风光互补供电系统配置原则 | 第42-43页 |
| ·风光互补供电系统调度策略 | 第42-43页 |
| ·风光互补供电配置原则 | 第43页 |
| ·风光互补供电系统优化配置模型 | 第43-49页 |
| ·风光互补供电系统优化评价指标 | 第43-45页 |
| ·风光互补供电系统目标函数 | 第45-47页 |
| ·约束条件 | 第47-49页 |
| ·模型求解流程 | 第49页 |
| ·算例分析 | 第49-54页 |
| ·本章小结 | 第54-56页 |
| 结论与展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 附录A 攻读硕士学位期间发表的论文目录 | 第64-65页 |
| 附录B 攻读硕士学位期间参加的相关课题 | 第65页 |
