| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-13页 |
| ·研究背景 | 第11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11页 |
| ·本文研究内容和本文结构安排 | 第11-13页 |
| 第2章 云计算与云存储相关介绍 | 第13-18页 |
| ·云计算介绍 | 第13-15页 |
| ·云计算概念 | 第13-14页 |
| ·云计算特点 | 第14-15页 |
| ·云计算服务形式 | 第15页 |
| ·云存储介绍 | 第15-17页 |
| ·云存储模型 | 第15-16页 |
| ·云存储技术前提 | 第16-17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 第3章 基于 ANDROID 的客户端设计与实现 | 第18-31页 |
| ·移动终端智能操作系统比较 | 第18-19页 |
| ·ANDROID 平台特点 | 第19-20页 |
| ·ANDROID 平台优势 | 第19页 |
| ·ANDROID 系统架构 | 第19-20页 |
| ·ANDROID 应用框架 | 第20页 |
| ·移动云存储客户端设计 | 第20-30页 |
| ·注册活动(REGISTERACTIVITY)设计 | 第22-23页 |
| ·登陆活动(LOGIN ACTIVITY)设计 | 第23-25页 |
| ·主活动(MAIN ACTIVITY)设计 | 第25-26页 |
| ·本地活动（LOCAL ACTIVITY）设计 | 第26-28页 |
| ·云端活动（CLOUD ACTIVITY）设计 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第4章 基于 CASSANDRA 的服务器端配置 | 第31-50页 |
| ·三个开源的云存储特点的区分 | 第31-37页 |
| ·MONGO DB | 第31-32页 |
| ·MONGO DB 简介及特点 | 第31-32页 |
| ·MONGO DB 使用场合 | 第32页 |
| ·MONGO DB 文件存取操作 | 第32页 |
| ·HADOOP | 第32-35页 |
| ·HADOOP 简介及特点 | 第32-34页 |
| ·HADOOP 的优缺点 | 第34-35页 |
| ·CASSANDRA | 第35-37页 |
| ·CASSANDRA 简介及特点 | 第35-36页 |
| ·CASSANDRA 的数据模型 | 第36-37页 |
| ·CASSANDRA 的数据机制 | 第37-45页 |
| ·CASSANDRA 数据更新机制 | 第37-39页 |
| ·CASSANDRA 数据读取机制 | 第39-43页 |
| ·CASSANDRA 数据压缩机制 | 第43-45页 |
| ·服务器端 CASSANDRA 集群的搭建和运行 | 第45-49页 |
| ·在 LINUX 环境中搭建 CASSANDRA 集群 | 第45-47页 |
| ·CASSANDRA 运行配置项 | 第47-48页 |
| ·CASSANDRA 集群的运行和维护 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 实验及结果分析 | 第50-52页 |
| ·稳定性实验及结果分析 | 第50页 |
| ·有效性实验及结果分析 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第6章 总结与展望 | 第52-54页 |
| ·总结 | 第52页 |
| ·展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56页 |