基于地面LiDAR的冬小麦生长参数提取研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 图目录 | 第10-11页 |
| 表目录 | 第11-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-20页 |
| ·选题依据与背景 | 第12-13页 |
| ·选题依据 | 第12-13页 |
| ·课题支持 | 第13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-17页 |
| ·农作物生长参数提取研究进展 | 第13-15页 |
| ·点云数据建模方法与应用研究进展 | 第15-17页 |
| ·研究内容与论文组织 | 第17-18页 |
| ·研究内容 | 第17页 |
| ·论文组织结构 | 第17-18页 |
| ·技术路线 | 第18-20页 |
| 第二章 研究区概况与数据资料 | 第20-28页 |
| ·试验区自然地理资料 | 第20-21页 |
| ·地面LiDAR数据的获取 | 第21-26页 |
| ·实验方案设计 | 第21-25页 |
| ·数据获取 | 第25-26页 |
| ·小麦实测数据 | 第26-28页 |
| 第三章 地面LiDAR数据处理 | 第28-46页 |
| ·坐标系的统一 | 第28-31页 |
| ·数据抽稀 | 第31-36页 |
| ·点云分类 | 第36-46页 |
| ·粗差剔除 | 第36-39页 |
| ·地面点与小麦点的提取 | 第39-46页 |
| 第四章 数字表面模型的构建 | 第46-62页 |
| ·数字表面模型(DSM)的生成 | 第46-60页 |
| ·连续表面的生成方法 | 第46-49页 |
| ·实验设计 | 第49-60页 |
| ·冠层高度模型(CHM)的生成 | 第60-62页 |
| 第五章 冬小麦生长参数的提取 | 第62-67页 |
| ·冬小麦株高提取 | 第62-64页 |
| ·覆盖度提取 | 第64-67页 |
| 第六章 研究结论与展望 | 第67-69页 |
| ·研究结论 | 第67-68页 |
| ·创新点 | 第68页 |
| ·研究展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-74页 |
| 附录：相关术语 | 第74-75页 |
| 攻读学位期间获得的研宄成果 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
