摘要 | 第1-10页 |
Abstract | 第10-14页 |
主要缩写符号与物理符号说明 | 第14-21页 |
第一章 绪论 | 第21-41页 |
·配方设计用神经网络的可扩展性研究 | 第21-32页 |
·人工神经网络(artificial neural networks) | 第21-22页 |
·ANN分类 | 第22-23页 |
·BP神经网络的训练过程 | 第23-24页 |
·BP神经网络的建立 | 第24-28页 |
·ANN主要应用 | 第28-32页 |
·论文的选题及意义 | 第32页 |
·高长径比碳纳米管增强天然橡胶的研究 | 第32-41页 |
·碳纳米管简介 | 第32-33页 |
·碳纳米管的制备方法 | 第33-34页 |
·碳纳米管的提纯 | 第34-35页 |
·碳纳米管的在水中分散 | 第35-37页 |
·碳纳米管/聚合物复合材料制备工艺 | 第37-39页 |
·论文选题的目的与意义 | 第39-41页 |
第二章 配方设计用神经网络的可扩展性研究 | 第41-65页 |
·课题来源及背景 | 第41页 |
·实验部分 | 第41-43页 |
·原料和配方 | 第41-42页 |
·仪器及设备 | 第42-43页 |
·实验工艺 | 第43页 |
·测试方法 | 第43页 |
·BPNN的建立及参数选取 | 第43-59页 |
·隐层节点数的选择 | 第43-50页 |
·训练函数的选择 | 第50-56页 |
·训练速率不同 | 第56-59页 |
·BPNN可扩展性研究 | 第59-63页 |
·可靠网络建立 | 第60-61页 |
·可扩展性讨论 | 第61-63页 |
·小结 | 第63-65页 |
第三章 高长径比碳纳米管增强天然橡胶的研究 | 第65-89页 |
·课题来源及背景 | 第65页 |
·实验部分 | 第65-71页 |
·实验原料和配方 | 第65-66页 |
·实验设备 | 第66-67页 |
·实验工艺 | 第67-69页 |
·测试方法 | 第69-71页 |
·表面活性剂对碳纳米管在水中分散的影响 | 第71-73页 |
·碳纳米管分散的超声工艺探索 | 第73-74页 |
·超声功率 | 第73-74页 |
·超声时间 | 第74页 |
·硫黄分散体的配制 | 第74-77页 |
·增稠剂 | 第75-76页 |
·乳化剂 | 第76-77页 |
·高长径比碳纳米管增强天然橡胶的结构和性能研究 | 第77-88页 |
·SEM和TEM观察CNT在复合材料中的分散 | 第77-79页 |
·碳纳米管长度统计 | 第79-81页 |
·力学性能 | 第81-82页 |
·导电性能 | 第82-84页 |
·导热性能 | 第84-86页 |
·玻璃化转变温度(T_g) | 第86-87页 |
·热失重分析(TG) | 第87-88页 |
·小结 | 第88-89页 |
第四章 结论 | 第89-90页 |
参考文献 | 第90-97页 |
致谢 | 第97-98页 |
研究成果及发表的学术论文 | 第98-99页 |
作者与导师简介 | 第99页 |