基于IGAPSO算法的给水管网优化设计研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 1 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究背景及意义 | 第10页 |
| ·给水管网优化设计研究现状 | 第10-14页 |
| ·枚举法 | 第11页 |
| ·线性规划法 | 第11-12页 |
| ·非线性规划法 | 第12-13页 |
| ·动态规划法 | 第13页 |
| ·遗传算法 | 第13-14页 |
| ·蚁群算法 | 第14页 |
| ·微粒群算法 | 第14页 |
| ·本文的研究内容与思路 | 第14-16页 |
| 2 给水管网优化设计理论 | 第16-26页 |
| ·给水管网优化设计数学模型 | 第16-18页 |
| ·目标函数 | 第16-17页 |
| ·约束条件 | 第17-18页 |
| ·给水管网水力计算 | 第18-26页 |
| ·水力计算基础方程 | 第18-20页 |
| ·水力计算方法 | 第20-23页 |
| ·给水管网水力计算程序验证 | 第23-26页 |
| 3 遗传算法和微粒群算法理论 | 第26-37页 |
| ·遗传算法理论 | 第26-31页 |
| ·遗传算法的基本原理 | 第26页 |
| ·遗传算法的基本计算流程 | 第26-27页 |
| ·遗传算法的设计 | 第27-31页 |
| ·遗传算法的特点 | 第31页 |
| ·微粒群算法理论 | 第31-36页 |
| ·微粒群算法的基本原理 | 第31-32页 |
| ·微粒群算法的基本计算流程 | 第32-34页 |
| ·微粒群算法参数的分析 | 第34-35页 |
| ·微粒群算法的特点 | 第35-36页 |
| ·遗传算法与微粒群算法的比较 | 第36-37页 |
| 4 基于IGAPSO算法的管网优化设计 | 第37-51页 |
| ·IGAPSO算法的提出 | 第37-38页 |
| ·IGAPSO算法的基本原理 | 第38-39页 |
| ·IGAPSO算法的设计 | 第39-46页 |
| ·适应度函数设计 | 第39-40页 |
| ·编码设计 | 第40-41页 |
| ·IGAPSO算法参数设定 | 第41-44页 |
| ·迭代终止条件 | 第44页 |
| ·基于IGAPSO算法的给水管网优化设计主要流程 | 第44-46页 |
| ·IGAPSO算法的性能分析 | 第46-51页 |
| ·管网的基本数据 | 第46-47页 |
| ·算法中各参数的设定 | 第47-48页 |
| ·优化计算结果分析 | 第48-51页 |
| 5 工程实例测试 | 第51-59页 |
| ·工程背景资料 | 第51页 |
| ·技术和经济参数设定 | 第51-54页 |
| ·工程优化设计方案的对比分析 | 第54-59页 |
| ·基于基本微粒群算法的优化设计方案 | 第54-56页 |
| ·基于IGAPSO算法的优化设计方案 | 第56-58页 |
| ·结果对比分析 | 第58-59页 |
| 6 结论与建议 | 第59-61页 |
| ·结论 | 第59页 |
| ·建议 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
