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基于压缩感知的OFDM系统的信号处理

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-8页
目录第8-11页
第一章 绪论第11-16页
   ·OFDM系统的背景与演化过程第11-12页
   ·OFDM技术和MIMO-OFDM技术第12-14页
   ·压缩感知技术第14页
   ·文主要内容和章节安排第14-16页
第二章 压缩感知关键技术第16-27页
   ·CS技术第16-19页
     ·稀疏信号与CS问题第17-18页
     ·测量矩阵满足条件和压缩维度第18页
     ·稀疏信号重构第18-19页
   ·CS的主要恢复算法第19-24页
     ·Orthogonal Matching Pursuit算法第20-21页
     ·BP算法概述第21-22页
     ·贝叶斯恢复算法第22-24页
   ·分布式压缩感知技术第24-26页
     ·DCS中的SOMP算法第25-26页
   ·本章小结第26-27页
第三章 改进的树形贝叶斯恢复算法第27-34页
   ·算法系统结构第27-28页
   ·稀疏树结构第28-30页
   ·树形贝叶斯算法第30-32页
     ·树形贝叶斯算法设计第30-31页
     ·树形方案的完善方案第31-32页
   ·仿真结果第32-33页
     ·完善的TBCS方案的验证第32-33页
     ·TBCS,BCS和OMP算法性能比较第33页
   ·本章小结第33-34页
第四章 无线信道与MIMO-OFDM信道估计方法第34-45页
   ·无线信道传播特性第34-35页
     ·大尺度衰落与小尺度衰落第34页
     ·多径衰落与多普勒频移第34-35页
   ·MIMO信道模型第35-36页
     ·SCM/SCME信道模型第35-36页
   ·MIMO基本原理第36-39页
   ·OFDM基本原理第39页
   ·MIMO-OFDM信道估计技术第39-44页
     ·OFDM信道估计模型第40-43页
     ·LS信道估计第43页
     ·LMMSE信道估计第43-44页
   ·本章小结第44-45页
第五章 基于DCS的MIMO-OFDM信道估计第45-60页
   ·基于CS的OFDM信道估计第46-47页
   ·基于DCS的MIMO-OFDM信道估计第47-53页
     ·MIMO-OFDM系统模型与信道描述第47-49页
     ·空时编码技术第49-50页
     ·MIMO-OFDM导频图样第50-51页
     ·基于DCS的MIMO-OFDM信道估计方案第51-53页
   ·仿真结果第53-59页
     ·LS/CS/DCS在LTE中的信道估计仿真图及分析第53-55页
     ·LS/CS/DCS在MIMO-OFDM系统中的信道估计仿真图及分析第55-59页
   ·本章小结第59-60页
第六章 当前基于CS的OFDM PAPR算法研究第60-68页
   ·系统模型第60-62页
   ·利用CS消除OFDM信号的限幅噪声第62-64页
     ·基于CS的算法结构第62-63页
     ·选择矩阵S_(RR)第63-64页
   ·仿真结果第64-67页
   ·本章小结第67-68页
第七章 总结与展望第68-70页
   ·总结第68-69页
   ·展望第69-70页
参考文献第70-75页
致谢第75页

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