基于光谱匹配的高光谱识别技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·课题研究背景和意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状及发展趋势 | 第10-11页 |
| ·高光谱遥感技术介绍 | 第11-13页 |
| ·高光谱遥感图像成像原理 | 第11-12页 |
| ·高光谱遥感图像数据特点 | 第12页 |
| ·光谱数据库技术 | 第12-13页 |
| ·遥感图像分析软件 | 第13页 |
| ·研究内容及组织结构 | 第13-15页 |
| ·研究内容 | 第13-14页 |
| ·论文组织结构 | 第14-15页 |
| 第2章 高光谱图像数据预处理 | 第15-20页 |
| ·高光谱遥感图像的定标与校正 | 第15-16页 |
| ·数据定标 | 第15页 |
| ·辐射校正 | 第15-16页 |
| ·反射率转换 | 第16-17页 |
| ·反射率转换的意义 | 第16页 |
| ·反射率转换对光谱匹配的影响 | 第16-17页 |
| ·反射率转换方法分析 | 第17-19页 |
| ·基于图像数据的反演方法 | 第17-18页 |
| ·基于大气传输方程的方法 | 第18-19页 |
| ·基于地面实测数据的反演方法 | 第19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第3章 光谱特征提取与增强技术 | 第20-27页 |
| ·光谱特征参量化 | 第20-22页 |
| ·光谱斜率和坡向 | 第20页 |
| ·单峰吸收特征量化 | 第20-21页 |
| ·光谱吸收指数 | 第21-22页 |
| ·光谱特征增强方法与定量分析 | 第22-26页 |
| ·导数光谱技术 | 第22-24页 |
| ·包络线消除算法 | 第24-25页 |
| ·光谱导数与包络线消除对光谱匹配的影响 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第4章 基于岩矿光谱的匹配分类研究 | 第27-38页 |
| ·岩矿光谱特征 | 第27-28页 |
| ·矿物的光谱特征 | 第27页 |
| ·岩石的光谱特性 | 第27-28页 |
| ·光谱匹配技术 | 第28-32页 |
| ·光谱角度匹配 | 第29-30页 |
| ·光谱相关系数匹配 | 第30页 |
| ·信息散度匹配 | 第30-31页 |
| ·最小距离匹配 | 第31页 |
| ·编码匹配 | 第31-32页 |
| ·几种光谱匹配技术比较 | 第32-37页 |
| ·实验方案 | 第32-33页 |
| ·实验数据 | 第33-34页 |
| ·实验结果及评价分析 | 第34-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第5章 基于光谱特征的匹配分类技术研究 | 第38-51页 |
| ·基于吸收峰转换的光谱匹配算法 | 第38-44页 |
| ·算法描述 | 第38-41页 |
| ·试验及结果 | 第41-44页 |
| ·基于光谱特征分析的决策树匹配 | 第44-50页 |
| ·基于光谱特征的决策树构建 | 第44-45页 |
| ·分类算法试验 | 第45-50页 |
| ·本章小节 | 第50-51页 |
| 总结与展望 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-55页 |
| 攻读学位期间取得学术成果 | 第55页 |
