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基于点击日志的搜索引擎用户满意度评价研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-7页
1 引言第7-10页
   ·研究背景第7页
   ·研究目的和意义第7页
   ·研究内容第7-8页
   ·技术路线图第8-10页
2 搜索引擎评价研究概述第10-17页
   ·搜索引擎概述第10-12页
   ·搜索引擎评价方法第12-15页
   ·利用用户点击日志评价搜索弓I擎第15-17页
3 基于用户点击日志的搜索引擎评价研究第17-22页
   ·搜索引擎用户行为分析第17-18页
   ·搜索引擎用户点击日志分析第18-20页
   ·搜索引擎用户满意度评价指标第20-22页
4 搜索引擎用户满意度评价模型第22-38页
   ·实验数据集构建第22-26页
     ·样本数据的选择第22页
     ·样本数据的人工标注第22-23页
     ·实验数据分析第23-26页
   ·基于回归分析的搜索引擎用户满意度评价模型第26-29页
     ·问题描述第26页
     ·线性回归模型第26-27页
     ·对数回归模型第27-28页
     ·模型性能比较第28-29页
   ·基于BP神经网络的搜索引擎用户满意度评价模型第29-36页
     ·BP神经网络的原理第29-31页
     ·建立BP神经网络模型第31-33页
     ·MATLAB中的BP神经网络工具箱函数第33-35页
     ·MATLAB求解BP神经网络模型第35-36页
   ·结果评估与分析第36-38页
5 结论第38-40页
参考文献第40-43页
个人简介第43-44页
导师简介第44-45页
获得成果目录清单第45-46页
致谢第46页

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