基于点击日志的搜索引擎用户满意度评价研究
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-7页 |
1 引言 | 第7-10页 |
·研究背景 | 第7页 |
·研究目的和意义 | 第7页 |
·研究内容 | 第7-8页 |
·技术路线图 | 第8-10页 |
2 搜索引擎评价研究概述 | 第10-17页 |
·搜索引擎概述 | 第10-12页 |
·搜索引擎评价方法 | 第12-15页 |
·利用用户点击日志评价搜索弓I擎 | 第15-17页 |
3 基于用户点击日志的搜索引擎评价研究 | 第17-22页 |
·搜索引擎用户行为分析 | 第17-18页 |
·搜索引擎用户点击日志分析 | 第18-20页 |
·搜索引擎用户满意度评价指标 | 第20-22页 |
4 搜索引擎用户满意度评价模型 | 第22-38页 |
·实验数据集构建 | 第22-26页 |
·样本数据的选择 | 第22页 |
·样本数据的人工标注 | 第22-23页 |
·实验数据分析 | 第23-26页 |
·基于回归分析的搜索引擎用户满意度评价模型 | 第26-29页 |
·问题描述 | 第26页 |
·线性回归模型 | 第26-27页 |
·对数回归模型 | 第27-28页 |
·模型性能比较 | 第28-29页 |
·基于BP神经网络的搜索引擎用户满意度评价模型 | 第29-36页 |
·BP神经网络的原理 | 第29-31页 |
·建立BP神经网络模型 | 第31-33页 |
·MATLAB中的BP神经网络工具箱函数 | 第33-35页 |
·MATLAB求解BP神经网络模型 | 第35-36页 |
·结果评估与分析 | 第36-38页 |
5 结论 | 第38-40页 |
参考文献 | 第40-43页 |
个人简介 | 第43-44页 |
导师简介 | 第44-45页 |
获得成果目录清单 | 第45-46页 |
致谢 | 第46页 |