用于ATM机的遮挡人脸检测算法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-17页 |
| ·遮挡人脸检测的国内外研究现状 | 第7-13页 |
| ·遮挡人脸检测算法概述 | 第8-12页 |
| ·现有算法的不足及改进 | 第12-13页 |
| ·课题研究难点 | 第13-14页 |
| ·人头定位问题 | 第13页 |
| ·遮挡判定问题 | 第13-14页 |
| ·数据集 | 第14-15页 |
| ·论文的主要工作 | 第15-16页 |
| ·论文内容安排 | 第16-17页 |
| 2 基于运动目标检测的辅助人头定位算法 | 第17-25页 |
| ·运动目标检测 | 第17-18页 |
| ·本文使用的基于运动目标检测的人头辅助定位算法 | 第18-21页 |
| ·人头辅助定位算法流程图 | 第18-19页 |
| ·运动边缘检测模块 | 第19-20页 |
| ·关键点定位模块 | 第20-21页 |
| ·实验结果 | 第21-23页 |
| ·本章小结 | 第23-25页 |
| 3 基于多分辨率主动形状模型的人头定位算法 | 第25-51页 |
| ·ASM模型建立 | 第26-34页 |
| ·点分布模型(PDM) | 第26页 |
| ·标定训练集特征点 | 第26-28页 |
| ·训练样本对齐 | 第28-30页 |
| ·全局形状模型 | 第30-33页 |
| ·局部灰度模型 | 第33-34页 |
| ·ASM模型定位 | 第34-38页 |
| ·确定初始位置 | 第35页 |
| ·计算特征点新位置 | 第35-36页 |
| ·计算姿态和形状参数 | 第36-37页 |
| ·更新姿态和形状参数 | 第37-38页 |
| ·多分辨率主动形状模型(MR-ASM) | 第38-41页 |
| ·椭圆拟合定位人头 | 第41-43页 |
| ·实验结果及分析 | 第43-50页 |
| ·点分布模型需要注意的几个小问题 | 第43-44页 |
| ·基于图像的MR-ASM测试结果及分析 | 第44-49页 |
| ·基于视频的MR-ASM测试结果及分析 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 4 遮挡判定算法 | 第51-65页 |
| ·基于肤色的遮挡判定 | 第51-58页 |
| ·基于YCrCb空间的椭圆模型肤色检测 | 第51-54页 |
| ·基于肤色分区域遮挡判定 | 第54-55页 |
| ·实验结果 | 第55-58页 |
| ·基于Adaboost人脸部件检测器遮挡判定 | 第58-63页 |
| ·Adaboost算法简介 | 第58-60页 |
| ·基于Adaboost的人脸部件检测器及实验结果 | 第60-63页 |
| ·本章小结 | 第63-65页 |
| 5 总结与展望 | 第65-67页 |
| ·总结 | 第65页 |
| ·展望 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
