基于最小熵解卷积的滚动轴承故障诊断研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 目录 | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| ·选题背景 | 第11-12页 |
| ·课题来源 | 第11页 |
| ·课题意义 | 第11-12页 |
| ·课题背景 | 第12-14页 |
| ·滚动轴承故障诊断发展概况 | 第12-13页 |
| ·信号分析与处理技术 | 第13-14页 |
| ·最小熵解卷积研究概况 | 第14页 |
| ·主要工作与总体框架 | 第14-17页 |
| 第二章 最小熵解卷积基础理论 | 第17-25页 |
| ·引言 | 第17页 |
| ·熵、信息、信息熵 | 第17-18页 |
| ·熵在信号处理领域的应用 | 第18-20页 |
| ·FIR 滤波器基础 | 第20-22页 |
| ·最小熵解卷积方法及其实现 | 第22-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 基于最小熵解卷积的轴承故障诊断研究 | 第25-53页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·滚动轴承及去振动信号模型 | 第25-30页 |
| ·滚动轴承的结构 | 第25-26页 |
| ·滚动轴承的故障类型 | 第26-29页 |
| ·滚动轴承故障信号建模 | 第29-30页 |
| ·滚动轴承故障诊断方法 | 第30-32页 |
| ·常用时域指标 | 第30-31页 |
| ·包络谱分析 | 第31-32页 |
| ·基于最小熵解卷积的轴承故障诊断 | 第32-43页 |
| ·原理 | 第32-33页 |
| ·仿真信号分析 | 第33-43页 |
| ·最小熵解卷积的性能影响因素分析 | 第43-51页 |
| ·本章小结 | 第51-53页 |
| 第四章 实验验证和分析 | 第53-77页 |
| ·引言 | 第53页 |
| ·实验一轴承全寿命加速疲劳实验 | 第53-68页 |
| ·试验对象及设备 | 第53-57页 |
| ·试验方案和操作流程 | 第57-58页 |
| ·试验结果分析 | 第58-68页 |
| ·实验二齿轮箱故障诊断实验 | 第68-75页 |
| ·试验对象及设备 | 第68-70页 |
| ·试验方案和操作流程 | 第70-71页 |
| ·试验结果分析 | 第71-75页 |
| ·本章小结 | 第75-77页 |
| 第五章 总结与展望 | 第77-81页 |
| ·全文工作总结 | 第77-78页 |
| ·主要创新点 | 第78页 |
| ·研究展望 | 第78-81页 |
| 参考文献 | 第81-87页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文清单 | 第87页 |
| 攻读硕士学位期间参与科研项目情况 | 第87-89页 |
| 致谢 | 第89页 |
