| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| ·选题背景及研究意义 | 第10-11页 |
| ·国内外发展现状 | 第11-15页 |
| ·工业 CCD 相机的发展现状及展望 | 第11-12页 |
| ·X 射线成像技术的发展历程 | 第12-14页 |
| ·图像处理与数据管理系统的研究现状及其应用 | 第14-15页 |
| ·论文研究的主要内容和主要安排 | 第15-17页 |
| 第二章 基于工业 CCD 相机的图像采集和算法研究 | 第17-33页 |
| ·工业 CCD 相机特点及图像采集 | 第17-19页 |
| ·工业 CCD 相机的特点 | 第17-18页 |
| ·X 射线成像系统图像采集过程 | 第18-19页 |
| ·X 射线图像降噪 | 第19-26页 |
| ·图像噪声的来源及抑制 | 第19-20页 |
| ·图像平均处理降噪 | 第20-22页 |
| ·图像平滑滤波降噪 | 第22-24页 |
| ·小波域自适应维纳滤波降噪法的实现 | 第24-26页 |
| ·X 射线图像分割 | 第26-29页 |
| ·基于阈值的图像分割算法研究 | 第26-27页 |
| ·基于区域生长法的图像分割算法研究 | 第27页 |
| ·基于阈值和区域生长法相结合的分割算法研究 | 第27-29页 |
| ·X射线图像缺陷轮廓特征提取 | 第29-32页 |
| ·X射线图像缺陷的分类和特点 | 第29-31页 |
| ·基于自适应阈值分割的X射线轮廓特征的提取方法研究 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 图像数据库管理技术 | 第33-41页 |
| ·图像数据库技术概述 | 第33-36页 |
| ·数据库技术的发展历程及展望 | 第33-34页 |
| ·图像数据库系统的组成及其体系结构 | 第34-36页 |
| ·图像数据库的访问技术 | 第36-38页 |
| ·API ODBC类数据库访问技术 | 第36-37页 |
| ·MFC ODBC类数据库访问技术 | 第37-38页 |
| ·数据库语言 SQL | 第38-40页 |
| ·数据定义语言（DDL) | 第38-39页 |
| ·数据操纵语言（DML） | 第39页 |
| ·数据控制语言（DCL） | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 图像数据管理系统模块的设计 | 第41-56页 |
| ·图像管理模块总体需求 | 第41-42页 |
| ·功能需求的分析和设计 | 第41-42页 |
| ·数据库系统及其访问技术的选择 | 第42页 |
| ·图像数据库管理系统的分析和设计 | 第42-48页 |
| ·数据库的功能设计 | 第42-43页 |
| ·图像数据库表的创建 | 第43-44页 |
| ·数据源的建立 | 第44-45页 |
| ·X 射线图像数据库管理系统各模块的界面设计 | 第45-48页 |
| ·图像数据管理系统各模块功能显示 | 第48-54页 |
| ·本章小结 | 第54-56页 |
| 第五章 基于 CCD 工业相机图像处理和数据管理系统方案 | 第56-60页 |
| ·软件系统的总体框架 | 第56-57页 |
| ·软件系统的操作界面 | 第57-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第六章 基于工业 CCD 相机图像处理系统在 X 射线检测中的应用 | 第60-68页 |
| ·高分辨率工业 CCD 和图像增强器组成的 X 射线实时成像系统 | 第60-64页 |
| ·图像处理和数据管理在 X 射线检测中的应用 | 第64-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 总结和展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75页 |
