指导滤波在单幅图像快速去雾算法中的应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| ·研究背景 | 第8-10页 |
| ·雾霾图像降质数学模型 | 第10-11页 |
| ·研究现状 | 第11-13页 |
| ·本文的主要工作 | 第13页 |
| ·本文的内容与结构安排 | 第13-16页 |
| 2 指导滤波器及其在图像处理中的应用 | 第16-30页 |
| ·保持边缘的图像滤波 | 第16-18页 |
| ·双边滤波 | 第16-17页 |
| ·基于优化方法的滤波 | 第17-18页 |
| ·指导滤波器 | 第18-23页 |
| ·指导滤波器的定义 | 第18-20页 |
| ·指导滤波器的保持边缘特性 | 第20-21页 |
| ·指导滤波器的滤波核 | 第21-23页 |
| ·保持梯度的滤波器 | 第23页 |
| ·指导滤波与抠图拉普拉斯矩阵的联系 | 第23-24页 |
| ·指导滤波的时间复杂度 | 第24-25页 |
| ·指导滤波的应用与实验结果 | 第25-28页 |
| ·图像平滑 | 第25-26页 |
| ·细节增强与高动态范围压缩 | 第26-27页 |
| ·暗室图像降噪 | 第27页 |
| ·抠图与羽化 | 第27-28页 |
| ·指导滤波的一些不足 | 第28-30页 |
| 3 基于对比度增强的单幅图像去雾方法 | 第30-40页 |
| ·光学模型 | 第30-32页 |
| ·色度定义 | 第30-31页 |
| ·大气光色度 | 第31页 |
| ·大气光白平衡 | 第31-32页 |
| ·问题概括 | 第32-33页 |
| ·基于单幅图像的增强方法 | 第33-35页 |
| ·对比度最大化 | 第33-35页 |
| ·空气光平滑约束 | 第35页 |
| ·计算方法 | 第35-39页 |
| ·实验结果及评价 | 第39-40页 |
| 4 基于暗原色先验估计的单幅图像去雾方法 | 第40-48页 |
| ·去雾模型分析 | 第40-41页 |
| ·暗原色先验估计 | 第41-43页 |
| ·基于暗原色先验估计的图像去雾 | 第43-46页 |
| ·透射率估计 | 第43-44页 |
| ·软抠图 | 第44-46页 |
| ·大气光估计 | 第46页 |
| ·恢复场景散射 | 第46页 |
| ·实验结果及评价 | 第46-48页 |
| 5 基于指导滤波的单幅图像快速去雾算法 | 第48-58页 |
| ·快速去雾方法 | 第48-51页 |
| ·白平衡 | 第48页 |
| ·大气面纱估计 | 第48-50页 |
| ·基于指导滤波的区域均值 | 第50页 |
| ·图像恢复清晰度 | 第50-51页 |
| ·基于景深信息的色调映射 | 第51-53页 |
| ·基于暗原色先验估计的景深信息估计 | 第52页 |
| ·非线性色调映射 | 第52-53页 |
| ·实验结果比较 | 第53-58页 |
| ·量化评估 | 第53-54页 |
| ·去雾结果比较 | 第54-58页 |
| 结论 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
