师范大学福清分校基于遗传算法的排课系统的设计与实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·课题背景 | 第9页 |
| ·教务管理信息系统的概述 | 第9-10页 |
| ·对遗传算法的认识 | 第10-11页 |
| ·论文研究目标及完成的工作 | 第11页 |
| ·论文结构 | 第11-13页 |
| 第二章 排课系统需求分析 | 第13-17页 |
| ·排课系统功能要求 | 第13页 |
| ·系统架构和开发工具的选择 | 第13-15页 |
| ·C/S结构和B/S结构比较 | 第14页 |
| ·Delphi的分布式应用 | 第14-15页 |
| ·排课系统用例图 | 第15-16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 第三章 排课问题数学模型 | 第17-25页 |
| ·排课相关因素的分析 | 第17-18页 |
| ·硬约束条件(hard constraints) | 第17-18页 |
| ·软约束条件(soft constraints) | 第18页 |
| ·本文定义的基本概念 | 第18-19页 |
| ·排课过程分解 | 第19-23页 |
| ·问题域的分析及简化 | 第19-20页 |
| ·排课的基本过程 | 第20-23页 |
| ·数学模型描述 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第四章 遗传算法研究 | 第25-33页 |
| ·遗传算法的基本原理 | 第25-28页 |
| ·基本概念 | 第25页 |
| ·遗传算法的基本操作 | 第25-27页 |
| ·遗传算法的算法思想 | 第27页 |
| ·遗传算法的步骤 | 第27-28页 |
| ·模式理论 | 第28-29页 |
| ·模式概念 | 第28-29页 |
| ·模式定理 | 第29页 |
| ·遗传算法中的马尔可夫链分析 | 第29-31页 |
| ·适用度值调整 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第五章 排课系统设计 | 第33-44页 |
| ·排课系统模块设置 | 第33页 |
| ·排课资源分析及在系统中的表示 | 第33-35页 |
| ·时间问题 | 第34页 |
| ·教师、课程、班级问题 | 第34-35页 |
| ·教室问题 | 第35页 |
| ·数据结构设计 | 第35-39页 |
| ·排课相关资源对应类的建立 | 第36-38页 |
| ·排课系统中染色体的表示 | 第38-39页 |
| ·用于冲突检测的两个字符串数组 | 第39页 |
| ·种群生存环境中的其他数据结构 | 第39页 |
| ·数据库设计 | 第39-43页 |
| ·排课系统的信息模型 | 第40-41页 |
| ·数据表间的关系图 | 第41-42页 |
| ·数据库安全设计 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第六章 改进遗传算法在排课中的应用与实现 | 第44-58页 |
| ·改进的遗传算法 | 第44-46页 |
| ·简单遗传算法的不足 | 第44页 |
| ·对简单遗传算法的改进 | 第44-46页 |
| ·排课系统中设定控制参数和遗传算子的计算 | 第46-50页 |
| ·控制参数的设置 | 第46页 |
| ·计算适用度值、计算选择率和期望的复制数 | 第46-48页 |
| ·冲突监测 | 第48-50页 |
| ·系统流程及算法 | 第50-57页 |
| ·初始化数据 | 第50-51页 |
| ·教室安排算法 | 第51-52页 |
| ·课元安排算法 | 第52-53页 |
| ·自动排课算法 | 第53-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第七章 排课系统的实现与测试 | 第58-65页 |
| ·用户界面设计及功能测试 | 第58-60页 |
| ·与人工编排的课表的比较 | 第60-61页 |
| ·过程参数设置对排课过程的影响 | 第61-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第八章 结论与展望 | 第65-67页 |
| ·论文工作总结 | 第65页 |
| ·后期工作展望 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-69页 |
