SVM模型改进的若干研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-8页 |
专用术语注释表 | 第8-9页 |
第一章 绪论 | 第9-17页 |
·研究背景 | 第9-11页 |
·支持向量机的理论研究背景 | 第9-10页 |
·模糊支持向量机的理论研究背景 | 第10页 |
·核函数的理论研究背景 | 第10-11页 |
·研究现状 | 第11-14页 |
·支持向量机的研究现状 | 第11页 |
·模糊支持向量机的研究现状 | 第11-13页 |
·核函数的研究现状 | 第13-14页 |
·研究内容 | 第14-15页 |
·主要创新点 | 第15页 |
·论文组织结构 | 第15-17页 |
第二章 核函数和支持向量机 | 第17-25页 |
·核函数 | 第17-20页 |
·核函数及其特征 | 第17-18页 |
·核函数的性质 | 第18-19页 |
·常用的核函数 | 第19-20页 |
·支持向量机分类机(SVC) | 第20-22页 |
·SVC 算法 | 第21-22页 |
·SVC 中的支持向量 | 第22页 |
·SVC 的性质 | 第22页 |
·支持向量回归机(SVR) | 第22-24页 |
·SVR 算法 | 第23页 |
·SVR 中的支持向量 | 第23-24页 |
·SVR 的性质 | 第24页 |
·本章小结 | 第24-25页 |
第三章 基于几何平均隶属度函数的 FSVM | 第25-37页 |
·隶属度函数 | 第25-26页 |
·几何平均分类隶属度函数的构造 | 第26-28页 |
·基于类中心的分类隶属度函数 | 第26-27页 |
·基于紧密度的分类隶属度函数 | 第27-28页 |
·几何平均分类隶属度函数 | 第28页 |
·几何平均回归隶属度函数的构造 | 第28-30页 |
·基于类中心的回归类隶属度函数 | 第29页 |
·基于紧密度的回归隶属度函数 | 第29-30页 |
·几何平均回归隶属度函数 | 第30页 |
·基于几何平均分类隶属度函数的 FSVC | 第30-33页 |
·基于几何平均隶属度函数的 FSVC 模型 | 第30-32页 |
·基于几何平均分类隶属度函数的 FSVC 算法 | 第32-33页 |
·基于几何平均回归隶属度函数的 FSVR | 第33-36页 |
·基于几何平均回归隶属度函数的 FSVR 模型 | 第33-35页 |
·基于几何平均回归隶属度函数的 FSVR 算法 | 第35-36页 |
·本章小结 | 第36-37页 |
第四章 T-KMOD 核函数 | 第37-45页 |
·KMOD 核函数 | 第37-39页 |
·零点远近下降准则 | 第37-38页 |
·KMOD 核函数 | 第38-39页 |
·T-KMOD 核函数 | 第39-43页 |
·T-KMOD 核函数的提出 | 第39-41页 |
·T-KMOD 核函数的改进 | 第41-43页 |
·T-KMOD 核函数的仿真实验与分析 | 第43-44页 |
·实验数据和环境 | 第43页 |
·实验结果和分析 | 第43-44页 |
·本章小结 | 第44-45页 |
第五章 混合核函数的构造 | 第45-50页 |
·混合核函数的构造 | 第45-46页 |
·混合核函数的仿真实验与分析 | 第46-47页 |
·实验数据和环境 | 第46页 |
·实验结果和分析 | 第46-47页 |
·基于混合核函数的 FSVC 算法 | 第47-48页 |
·基于混合核函数的 FSVC 的仿真实验与分析 | 第48-49页 |
·实验数据和环境 | 第48页 |
·实验结果和分析 | 第48-49页 |
·本章小结 | 第49-50页 |
第六章 总结和展望 | 第50-53页 |
·总结 | 第50-51页 |
·展望 | 第51-53页 |
参考文献 | 第53-56页 |
附录1 程序清单 | 第56-57页 |
附录2 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第57-58页 |
附录3 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第58-59页 |
致谢 | 第59页 |