| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 专用术语注释表 | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·失效检测技术现状 | 第10-13页 |
| ·最终性失效检测器 | 第10-11页 |
| ·自适应性失效检测器 | 第11-13页 |
| ·网络流量预测技术现状 | 第13-15页 |
| ·本文主要研究内容与组织结构 | 第15-16页 |
| 第二章 相关背景知识介绍 | 第16-26页 |
| ·失效检测技术的理论基础 | 第16-18页 |
| ·失效检测器的定义 | 第16-17页 |
| ·失效检测级别的定义 | 第17-18页 |
| ·小波变换与组合模型的理论基础 | 第18-22页 |
| ·基本概念 | 第19页 |
| ·小波变换 | 第19-21页 |
| ·时间序列模型 | 第21页 |
| ·ARIMA 组合模型 | 第21-22页 |
| ·基于云计算的网络理论模型 | 第22-24页 |
| ·失效检测器的 QoS 计量标准 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 基于小波变换与组合模型的失效检测算法 | 第26-49页 |
| ·基于小波变换与组合模型的失效检测算法 | 第27-31页 |
| ·一种通用的自适应失效检测方法 | 第27-29页 |
| ·基于小波变换与组合模型的自适应失效检测模型 | 第29-31页 |
| ·基于小波变换与组合模型的失效检测模型的算法及实现 | 第31-37页 |
| ·选择小波变换与组合模型作为预测模型的原因 | 第31-32页 |
| ·算法描述 | 第32-34页 |
| ·算法证明 | 第34-37页 |
| ·实验结果和性能评价 | 第37-48页 |
| ·预测模块的实验验证 | 第38-42页 |
| ·互联网环境下的实验设计 | 第42-44页 |
| ·实验环境设定：软件，硬件和网络 | 第44页 |
| ·实验结果分析 | 第44-46页 |
| ·对于四个失效检测器的比较分析 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 失效检测模型中预测模块的优化 | 第49-58页 |
| ·小波分解层次的选择 | 第49-50页 |
| ·小波变换的改进 | 第50-53页 |
| ·合并小波变换子序列 | 第50-51页 |
| ·检验低频序列合并的仿真实验 | 第51-53页 |
| ·对时间序列的多尺度处理 | 第53-56页 |
| ·理论分析 | 第53-54页 |
| ·对于多尺度处理对预测结果影响的仿真实验 | 第54-56页 |
| ·失效检测器预测模块的总体优化 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 总结与展望 | 第58-59页 |
| ·总结 | 第58页 |
| ·展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 附录 2 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第62-63页 |
| 附录 3 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |