电能质量扰动分类算法研究
摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第7-11页 |
·课题的背景和意义 | 第7-8页 |
·国内外研究现状 | 第8-10页 |
·本文的主要工作 | 第10-11页 |
第二章 电能质量概述 | 第11-15页 |
·电能质量的定义 | 第11-12页 |
·电能质量的分类 | 第12-15页 |
第三章 扰动分类理论概述 | 第15-29页 |
·小波理论概述 | 第15-22页 |
·小波简史 | 第15-16页 |
·小波概念 | 第16-18页 |
·离散小波理论 | 第18-22页 |
·信息熵理论 | 第22页 |
·数据挖掘及决策树理论概述 | 第22-29页 |
·数据挖掘理论概述 | 第22-25页 |
·决策树理论概述 | 第25-29页 |
第四章 扰动分类算法的研究 | 第29-39页 |
·离散小波变换算法的研究 | 第29-32页 |
·离散小波变换Mallat算法分析 | 第29-31页 |
·离散小波变换Mallat算法实现 | 第31-32页 |
·决策树算法的研究 | 第32-35页 |
·ID3算法的研究 | 第32-34页 |
·C4.5算法的研究 | 第34-35页 |
·C4.5算法的改进 | 第35-39页 |
第五章 算法程序设计与实现 | 第39-53页 |
·软件结构 | 第39-41页 |
·软件结构 | 第39-40页 |
·各组成部分应用目的 | 第40-41页 |
·程序编制 | 第41-48页 |
·小波包变换程序编制 | 第41-44页 |
·决策树分类程序编制 | 第44-48页 |
·结果验证 | 第48-53页 |
·信号模型建立 | 第48-51页 |
·结果验证 | 第51-53页 |
第六章 结论与展望 | 第53-55页 |
·结论 | 第53页 |
·展望 | 第53-55页 |
参考文献 | 第55-59页 |
致谢 | 第59-60页 |
学位论文评阅及答辩情况表 | 第60页 |