| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·引言 | 第8-10页 |
| ·人脸识别技术发展 | 第10-11页 |
| ·人脸识别过程 | 第11-12页 |
| ·目前存在的技术困难 | 第12页 |
| ·研究现状 | 第12-14页 |
| 第二章 几种典型的人脸识别方法 | 第14-21页 |
| ·主成分分析方法 | 第14-17页 |
| ·线性判别分析方法 | 第17-18页 |
| ·奇异值分解方法 | 第18-19页 |
| ·非负矩阵分解算法 | 第19-21页 |
| 第三章 基于对称性特征分块主成分分析的人脸识别方法 | 第21-26页 |
| ·主成分分析方法 | 第21-22页 |
| ·基于分块主成分分析的人脸识别方法 | 第22-23页 |
| ·实验与分析 | 第23-25页 |
| ·实验 | 第23-25页 |
| ·结果分析 | 第25页 |
| ·结束语 | 第25-26页 |
| 第四章 位面切割在非负矩阵分解人脸识别中的应用 | 第26-32页 |
| ·奇异值分解 | 第26-27页 |
| ·非负矩阵分解 | 第27页 |
| ·位图切割 | 第27-28页 |
| ·SVD+NMF方法识别人脸 | 第28页 |
| ·位图切割+非负矩阵分解方法识别人脸 | 第28-29页 |
| ·实验结果及分析 | 第29-31页 |
| ·实验结果 | 第29-30页 |
| ·分析 | 第30-31页 |
| ·结束语 | 第31-32页 |
| 第五章 结束语 | 第32-33页 |
| ·本文工作总结 | 第32页 |
| ·未来工作 | 第32-33页 |
| 参考文献 | 第33-36页 |
| 在校期间发表的学术论文 | 第36-37页 |
| 致谢 | 第37页 |