摘要 | 第1-3页 |
ABSTRACT | 第3-8页 |
1 绪论 | 第8-16页 |
·研究背景与意义 | 第8-11页 |
·提出问题 | 第8-10页 |
·分析问题 | 第10-11页 |
·研究进展 | 第11-13页 |
·研究内容 | 第13-14页 |
·本章小结 | 第14-16页 |
2 概率统计教学的研究 | 第16-26页 |
·教学理念的更新 | 第16-19页 |
·《从博弈问题到方法论学科——概率论发展史研究》与HPM的结合 | 第16-17页 |
·HPM理念融入概率统计课程 | 第17-19页 |
·教学模式的借鉴 | 第19-23页 |
·教与学现象分析 | 第19-21页 |
·教学模式的借鉴 | 第21-23页 |
·理想的教学过程 | 第23-25页 |
·本章小结 | 第25-26页 |
3 概率统计课程的研究 | 第26-40页 |
·预备知识框架 | 第26-29页 |
·概率统计初步预备知识 | 第26-27页 |
·微积分预备知识 | 第27-28页 |
·计算机基础储备知识 | 第28-29页 |
·概率统计学科 | 第29-35页 |
·概率论的诞生 | 第29-32页 |
·随机方法与确定性数学 | 第32-35页 |
·概率统计课程宏观研究 | 第35-38页 |
·概率统计知识梳理 | 第35-36页 |
·概率统计课程模块 | 第36-38页 |
·概率统计课程的微观研究 | 第38-39页 |
·本章小结 | 第39-40页 |
4 正态分布模块课程的开发 | 第40-72页 |
·正态分布发展史和意义 | 第40-44页 |
·正态分布发展进程 | 第40-42页 |
·正态分布意义 | 第42-44页 |
·正态分布的形成 | 第44-56页 |
·感性了解正态曲线的形成过程 | 第44-48页 |
·关于正态分布函数中的常量π,e | 第48-56页 |
·正态分布知识生成再现 | 第56-62页 |
·棣莫弗的二项分布中心项的近似表示 | 第56-58页 |
·斯特林公式的证明 | 第58-60页 |
·正态分布和极限定理 | 第60页 |
·高斯和正态分布 | 第60-62页 |
·正态分布相关概念 | 第62-66页 |
·正态分布基本概念 | 第62-65页 |
·二项分布、正态分布、泊松分布之间的关系 | 第65-66页 |
·正态分布可推导其他三大分布 | 第66页 |
·数学实验 | 第66-71页 |
·生成正态分布随机数及柱状图 | 第66-67页 |
·正态分布概率密度图、分布函数图的绘制 | 第67-68页 |
·正态分布检验 | 第68-69页 |
·SAS实现直方图、检验分布的正态性 | 第69-70页 |
·二维正态分布 | 第70-71页 |
·多元分布 | 第71页 |
·本章小结 | 第71-72页 |
5 教学实践及其评价 | 第72-78页 |
·教学实践安排 | 第72页 |
·教学实践设计 | 第72-73页 |
·教学对象 | 第72页 |
·教学目标 | 第72-73页 |
·教学实践数据 | 第73页 |
·Z检验结果评价 | 第73-76页 |
·学生学业成绩的比较 | 第73-75页 |
·学生参与度分析 | 第75页 |
·学生学习兴趣分析 | 第75页 |
·学习方法分析 | 第75-76页 |
·秩检验结果评价 | 第76页 |
·评价结果 | 第76-77页 |
·本章小结 | 第77-78页 |
6 总结与展望 | 第78-80页 |
·总结 | 第78-79页 |
·展望 | 第79-80页 |
参考文献 | 第80-84页 |
攻读硕士学位期间发表的论文 | 第84-87页 |
致谢 | 第87-88页 |