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弹道环境下的陀螺/GPS组合姿态测量方法研究

摘要第1-7页
Abstract第7-13页
图表目录第13-18页
1 绪论第18-26页
   ·制导炮弹的研究背景与意义第18-19页
   ·制导炮弹的研究现状与发展趋势第19-21页
     ·制导炮弹的研究现状第19-20页
     ·制导炮弹的发展趋势第20-21页
   ·制导炮弹姿态测量技术现状第21-24页
     ·弹箭姿态测量技术及现状第21-23页
     ·制导炮弹姿态测量技术面临的问题第23页
     ·姿态测量的非线性滤波技术第23-24页
   ·本文的结构安排第24-26页
2 制导炮弹姿态测量系统组成与工作原理第26-35页
   ·制导炮弹飞行过程与姿态测量问题分析第26页
   ·微机电陀螺测量原理与误差第26-31页
     ·MEMS陀螺基本理论第26-28页
     ·MEMS陀螺的运动分析第28页
     ·MEMS陀螺误差分析第28-31页
   ·卫星定位系统组成与原理第31-33页
     ·系统组成第31页
     ·GPS定位误差第31-32页
     ·削弱误差影响的方法和措施第32-33页
   ·本文研究的姿态测量方法第33-34页
   ·本章小结第34-35页
3 制导炮弹外弹道飞行模型第35-50页
   ·常用坐标系和坐标变换第35-40页
     ·常用坐标系定义第35-36页
     ·各坐标系间的转换关系第36-39页
     ·各方位角之间的关系第39-40页
   ·作用在制导炮弹上的力与力矩第40-43页
     ·相对速度和相对攻角第40-41页
     ·重力第41页
     ·空气动力第41-42页
     ·空气动力矩第42-43页
   ·弹箭运动方程的一般形式第43-46页
     ·弹箭质心运动方程第43-44页
     ·弹箭绕质心运动方程第44-45页
     ·弹箭刚体运动的一般方程第45-46页
   ·弹箭6D刚体和简化运动方程组第46-49页
     ·弹箭6自由度刚体弹道方程第46-48页
     ·修正质点弹道方程第48-49页
   ·本章小结第49-50页
4 制导炮弹飞行姿态空中定标原理第50-86页
   ·飞行姿态标定的弹道环境第50-55页
     ·角运动形成的原因第50页
     ·球面坐标下弹轴和速度方位第50-51页
     ·炮弹角运动方程第51-53页
     ·炮弹攻角变化方程第53-55页
   ·制导炮弹的角运动特性第55-58页
     ·扰动对制导炮弹角运动的影响第55-56页
     ·动力平衡角的起因及推导第56-57页
     ·尾翼弹的导转和平衡转速第57-58页
   ·忽略攻角时的姿态初始标定第58-68页
     ·忽略攻角时弹道倾角、弹道偏角与俯仰角、偏航角之间的关系第59-60页
     ·炮弹直线段角速度特性第60页
     ·忽略攻角时初始滚转角标定原理第60-61页
     ·忽略攻角时俯仰角和偏航角初始标定第61-62页
     ·姿态初始标定仿真计算与分析第62-68页
   ·考虑动力平衡角时的姿态标定方法第68-78页
     ·动力平衡角变化规律第68-69页
     ·初始滚转角标定原理第69-71页
     ·俯仰角和偏航角初始标定方法第71-73页
     ·近似攻角条件下姿态初始标定仿真计算第73-78页
   ·考虑平衡攻角时的姿态标定方法第78-82页
     ·稳态飞行假设第78-79页
     ·滑翔段姿态角标定方法第79页
     ·仿真结果与分析第79-82页
   ·定周期陀螺积分第82-84页
   ·本章小结第84-86页
5 炮弹飞行姿态非线性滤波估计方法第86-121页
   ·飞行姿态非线性卡尔曼滤波模型第86-91页
     ·一般形式的非线性卡尔曼滤波模型第86-87页
     ·飞行姿态估计状态模型第87-90页
     ·弹载传感器量测系统模型第90-91页
   ·基于扩展卡尔曼滤波进行飞行姿态估计第91-103页
     ·扩展卡尔曼滤波方程及其离散化第91-93页
     ·扩展卡尔曼滤波算法第93-94页
     ·二阶近似EKF算法第94-95页
     ·扩展卡尔曼平滑算法第95-96页
     ·线性近似EKF飞行姿态角估计第96-103页
   ·基于UKF算法的飞行姿态估计第103-108页
     ·UT变换第103-104页
     ·UKF滤波理论算法第104-106页
     ·UKF算法下的炮弹飞行姿态估计第106-108页
   ·Gauss-Hermite卡尔曼滤波第108-112页
     ·Gauss-Hermite卡尔曼滤波算法第109-110页
     ·基于GHKF的炮弹飞行姿态估计第110-112页
   ·容积卡尔曼滤波第112-118页
     ·球面-径向容积变换第112-115页
     ·CKF滤波算法第115-116页
     ·基于CKF的炮弹飞行姿态滤波估计第116-118页
   ·滤波估计结果对比分析第118-120页
   ·本章小结第120-121页
6 MEMS陀螺测量原理与误差建模补偿第121-145页
   ·基于平稳时间序列的MEMS陀螺误差建模第121-132页
     ·确定性误差建模方法第121页
     ·随机误差建模方法第121-122页
     ·时间序列分析建模第122-129页
     ·MEMS陀螺随机误差建模仿真第129-132页
   ·小波神经网络随机误差建模方法第132-138页
     ·小波分析与小波变换第132-134页
     ·小波神经网络第134-135页
     ·随机误差小波神经网络建模第135-136页
     ·仿真结果与分析第136-138页
   ·MEMS陀螺小波滤波技术第138-143页
     ·小波多分辨分析第139-141页
     ·小波阈值滤波方法第141-142页
     ·不同小波函数滤波结果对比第142-143页
   ·本章小结第143-145页
7 飞行姿态半实物仿真试验研究第145-160页
   ·仿真试验弹道模型与试验设备第145-148页
     ·弹道仿真模型第145-146页
     ·飞行姿态仿真转台第146-147页
     ·三轴MEMS陀螺第147-148页
   ·飞行姿态初始标定仿真第148-152页
     ·MEMS陀螺仿真输出第148-149页
     ·滚转角初始标定第149-151页
     ·俯仰角与偏航角初始标定第151-152页
   ·非线性滤波估计仿真第152-156页
     ·转台仿真理论姿态第153页
     ·EKF波仿真结果第153-155页
     ·CKF滤波仿真结果第155-156页
   ·测量系统抑制陀螺累积误差的方法仿真分析第156-159页
   ·本章小结第159-160页
8 总结与展望第160-163页
   ·本文的主要工作第160-161页
   ·本文主要创新点第161-162页
   ·尚待进一步研究的问题第162-163页
致谢第163-164页
参考文献第164-172页
附录第172页

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