基于语义分析的网络过滤设计与实现
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 插图索引 | 第9-10页 |
| 附表索引 | 第10-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| ·研究背景及意义 | 第11-13页 |
| ·国内外研究现状及水平 | 第13-16页 |
| ·基于语义分析的内容过滤 | 第13-15页 |
| ·防火墙过滤算法现状及水平 | 第15-16页 |
| ·论文主要研究内容 | 第16-17页 |
| ·论文组织结构 | 第17-18页 |
| 第2章 互联网不良信息特征分析 | 第18-28页 |
| ·不良信息的特征归纳 | 第18-19页 |
| ·对不良信息分类 | 第19-24页 |
| ·依据法律分析 | 第19-20页 |
| ·基于道德分析 | 第20-21页 |
| ·多方标记和分级模式 | 第21-23页 |
| ·关键词分级归纳 | 第23-24页 |
| ·内容分级方法评价 | 第24页 |
| ·危害性分析 | 第24-26页 |
| ·传播路径分析 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 过滤算法的设计 | 第28-37页 |
| ·URL 过滤算法的设计与实现 | 第28-34页 |
| ·URL 过滤算法原理 | 第28-29页 |
| ·URL 库和初始化 | 第29-30页 |
| ·URL 过滤算法的实施 | 第30-31页 |
| ·HASH 函数的选取 | 第31-33页 |
| ·URL 过滤算法的评估 | 第33-34页 |
| ·潜在语义索引算法 | 第34-36页 |
| ·算法概述 | 第34-35页 |
| ·框架数据结构 | 第35-36页 |
| ·算法描述 | 第36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 不良信息过滤系统的实现 | 第37-47页 |
| ·BHO 技术简介 | 第37-38页 |
| ·系统的组成结构 | 第38-40页 |
| ·系统的架构 | 第40-41页 |
| ·系统的实现 | 第41-44页 |
| ·HTTP 过滤的流程 | 第41-43页 |
| ·系统监控的流程 | 第43-44页 |
| ·过滤系统的功能设计 | 第44-45页 |
| ·实验结果和分析 | 第45-46页 |
| ·URL 算法测试结果 | 第45-46页 |
| ·文本算法测试结果 | 第46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 结论 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 致谢 | 第52页 |
