基于GPU通用计算的压缩体绘制技术研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-8页 |
目录 | 第8-10页 |
插图索引 | 第10-11页 |
附表索引 | 第11-12页 |
第1章 绪论 | 第12-18页 |
·课题来源 | 第12页 |
·研究背景与意义 | 第12-13页 |
·国内外研究现状 | 第13-15页 |
·本文主要工作 | 第15-16页 |
·本文的结构 | 第16-18页 |
第2章 基于 GPU 的压缩体绘制及相关技术概述 | 第18-35页 |
·引言 | 第18页 |
·直接体绘制 | 第18-21页 |
·压缩体绘制技术 | 第21-26页 |
·压缩体绘制技术 | 第21-22页 |
·小波变换 | 第22-25页 |
·矢量量化 | 第25-26页 |
·Level of Detail | 第26-28页 |
·离散 LOD 模型 | 第27页 |
·连续 LOD 模型 | 第27-28页 |
·多分辨率模型 | 第28页 |
·GPU 通用计算 | 第28-34页 |
·GPU 的特点 | 第28-30页 |
·NVIDIA CUDA | 第30-34页 |
·小结 | 第34-35页 |
第3章 小波变换和矢量量化相结合的压缩体绘制 | 第35-44页 |
·引言 | 第35页 |
·基于小波变换和矢量量化的压缩算法 | 第35-40页 |
·算法概述 | 第35-36页 |
·数据预处理 | 第36-37页 |
·变换后数据分析 | 第37-39页 |
·编码和存储 | 第39-40页 |
·重构绘制策略 | 第40-43页 |
·矢量量化解码 | 第40-41页 |
·小波反变换 | 第41-42页 |
·基于 GPGPU 的光线投射算法 | 第42-43页 |
·小结 | 第43-44页 |
第4章 适用于压缩体绘制的 LOD 加速技术 | 第44-51页 |
·引言 | 第44页 |
·两种 LOD 模型 | 第44-49页 |
·OSLOD | 第45-46页 |
·ISLOD | 第46-49页 |
·LOD 管理 | 第49-50页 |
·小结 | 第50-51页 |
第5章 实验与应用 | 第51-64页 |
·引言 | 第51页 |
·压缩体绘制实验 | 第51-57页 |
·实验数据 | 第51页 |
·实验平台 | 第51-52页 |
·实验过程 | 第52-53页 |
·实验结果 | 第53-57页 |
·压缩体绘制在地震数据处理系统中的应用 | 第57-63页 |
·地震数据 | 第57-59页 |
·系统简介 | 第59-61页 |
·算法应用 | 第61-63页 |
·小结 | 第63-64页 |
结论 | 第64-66页 |
参考文献 | 第66-70页 |
致谢 | 第70-71页 |
附录A 攻读学位期间所发表的学术论文 | 第71-72页 |
附录B 攻读硕士期间参与的项目列表 | 第72页 |