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基于GPU通用计算的压缩体绘制技术研究

摘要第1-6页
Abstract第6-8页
目录第8-10页
插图索引第10-11页
附表索引第11-12页
第1章 绪论第12-18页
   ·课题来源第12页
   ·研究背景与意义第12-13页
   ·国内外研究现状第13-15页
   ·本文主要工作第15-16页
   ·本文的结构第16-18页
第2章 基于 GPU 的压缩体绘制及相关技术概述第18-35页
   ·引言第18页
   ·直接体绘制第18-21页
   ·压缩体绘制技术第21-26页
     ·压缩体绘制技术第21-22页
     ·小波变换第22-25页
     ·矢量量化第25-26页
   ·Level of Detail第26-28页
     ·离散 LOD 模型第27页
     ·连续 LOD 模型第27-28页
     ·多分辨率模型第28页
   ·GPU 通用计算第28-34页
     ·GPU 的特点第28-30页
     ·NVIDIA CUDA第30-34页
   ·小结第34-35页
第3章 小波变换和矢量量化相结合的压缩体绘制第35-44页
   ·引言第35页
   ·基于小波变换和矢量量化的压缩算法第35-40页
     ·算法概述第35-36页
     ·数据预处理第36-37页
     ·变换后数据分析第37-39页
     ·编码和存储第39-40页
   ·重构绘制策略第40-43页
     ·矢量量化解码第40-41页
     ·小波反变换第41-42页
     ·基于 GPGPU 的光线投射算法第42-43页
   ·小结第43-44页
第4章 适用于压缩体绘制的 LOD 加速技术第44-51页
   ·引言第44页
   ·两种 LOD 模型第44-49页
     ·OSLOD第45-46页
     ·ISLOD第46-49页
   ·LOD 管理第49-50页
   ·小结第50-51页
第5章 实验与应用第51-64页
   ·引言第51页
   ·压缩体绘制实验第51-57页
     ·实验数据第51页
     ·实验平台第51-52页
     ·实验过程第52-53页
     ·实验结果第53-57页
   ·压缩体绘制在地震数据处理系统中的应用第57-63页
     ·地震数据第57-59页
     ·系统简介第59-61页
     ·算法应用第61-63页
   ·小结第63-64页
结论第64-66页
参考文献第66-70页
致谢第70-71页
附录A 攻读学位期间所发表的学术论文第71-72页
附录B 攻读硕士期间参与的项目列表第72页

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