基于本体的图像语义的自动标注研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 插图索引 | 第9-10页 |
| 附表索引 | 第10-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| ·研究背景及意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-16页 |
| ·本文主要工作和创新点 | 第16页 |
| ·本文组织结构 | 第16-18页 |
| 第2章 图像语义标注相关理论 | 第18-28页 |
| ·图像语义层次分析 | 第18-19页 |
| ·图像语义的表示方法 | 第19-20页 |
| ·图像底层特征提取 | 第20-25页 |
| ·颜色特征提取 | 第21-22页 |
| ·形状特征提取 | 第22-24页 |
| ·纹理特征提取 | 第24-25页 |
| ·本体技术 | 第25-27页 |
| ·本体的定义和分类 | 第25页 |
| ·本体的建模元语 | 第25-26页 |
| ·构造本体的规则 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 图像感兴趣区域 | 第28-41页 |
| ·感兴趣区域 | 第28-34页 |
| ·图像分割 | 第29-31页 |
| ·感兴趣区域提取 | 第31-32页 |
| ·区域视觉权值的计算 | 第32-34页 |
| ·图像特征相似度计算 | 第34-35页 |
| ·底层特征规范化处理 | 第34-35页 |
| ·综合特征相似性计算 | 第35页 |
| ·基于感兴趣区域加权的图像检索 | 第35-36页 |
| ·实验与分析 | 第36-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 基于本体的图像自动标注及应用 | 第41-59页 |
| ·基于本体的图像语义标注 | 第41-44页 |
| ·图像语义自动标注 | 第44-50页 |
| ·对象语义的自动提取 | 第45-48页 |
| ·场景语义的自动提取 | 第48-50页 |
| ·基于本体的图像检索 | 第50-52页 |
| ·基于本体的图像检索框架 | 第50-51页 |
| ·基于本体的语义扩展查询 | 第51-52页 |
| ·实验与性能分析 | 第52-58页 |
| ·系统性能评价指标 | 第52-53页 |
| ·实验结果与分析 | 第53-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 总结和展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-66页 |
| 附录 A 攻读硕士期间发表的论文和参加的项目 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
