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基于NPR的线条提取算法的GPU实现

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第一章 绪论第9-14页
   ·研究背景第9-11页
   ·研究的意义第11页
   ·研究内容与创新点第11-12页
   ·论文的组织和安排第12-14页
第二章 NPR 发展现状与选题依据第14-19页
   ·NPR 发展现状第14-15页
   ·提示性轮廓线第15-16页
   ·风格化笔触第16-17页
   ·GPU 发展现状第17-18页
   ·本章小结第18-19页
第三章 NPR 线条相关知识和数学原理第19-26页
   ·T 算法第19-22页
     ·算法描述第19-21页
     ·算法实现第21-22页
     ·算法分析第22页
   ·曲率导数第22-24页
   ·曲面平滑处理第24-25页
   ·本章小结第25-26页
第四章 NPR 线条提取算法实现第26-40页
   ·NPR 的线条介绍第26-29页
     ·线条的概念第26页
     ·背景轮廓线第26-27页
     ·提示性轮廓线第27-29页
   ·实现工具第29-30页
     ·TriMesh2第29-30页
     ·PLY第30页
   ·线条绘制实现第30-36页
     ·背景轮廓线的绘制第30-33页
     ·提示性轮廓线的绘制第33页
     ·可视性第33-35页
     ·提示性轮廓线改进第35页
     ·提示性轮廓线的淡出第35-36页
   ·NPR 笔触绘制第36-38页
   ·本章小结第38-40页
第五章 算法的 GPU 实现第40-54页
   ·GLSL 及其环境搭建第40-43页
   ·数据传输第43-47页
     ·点属性的传输第43-45页
     ·统一变量的传输第45-47页
   ·算法实施第47-50页
     ·顶点着色程序第47-49页
     ·几何着色程序第49-50页
     ·片段着色程序第50页
   ·实验结果第50-53页
     ·实验环境第50页
     ·性能对比第50-52页
     ·一致性实验第52-53页
   ·本章小结第53-54页
第六章 总结与展望第54-56页
参考文献第56-58页
致谢第58-59页
附件第59页

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